pandas中apply 函式的用法

下面是**例子：

import pandas as pd

import datetime   #用來計算日期差的包
def datainterval(data1,data2):
d1 = datetime.datetime.strptime(data1, '%y-%m-%d')
d2 = datetime.datetime.strptime(data2, '%y-%m-%d')
delta = d1 - d2
return delta.days
def getinterval(arrlike):  #用來計算日期間隔天數的呼叫的函式
publishedtime = arrlike['publishedtime']
receivedtime = arrlike['receivedtime']
#    print(publishedtime.strip(),receivedtime.strip())
days = datainterval(publishedtime.strip(),receivedtime.strip())  #注意去掉兩端空白
return days
if __name__ == '__main__':    
filename = "ns_new.xls";
df = pd.read_excel(filename)

import pandas as pd

import datetime   #用來計算日期差的包
def datainterval(data1,data2):
d1 = datetime.datetime.strptime(data1, '%y-%m-%d')
d2 = datetime.datetime.strptime(data2, '%y-%m-%d')
delta = d1 - d2
return delta.days
def getinterval_new(arrlike,before,after):  #用來計算日期間隔天數的呼叫的函式
before = arrlike[before]
after = arrlike[after]
#    print(publishedtime.strip(),receivedtime.strip())
days = datainterval(after.strip(),before.strip())  #注意去掉兩端空白
return days
if __name__ == '__main__':    
filename = "ns_new.xls";
df = pd.read_excel(filename) 
axis = 1, args = ('receivedtime','publishedtime'))    #呼叫方式一
#下面的呼叫方式等價於上面的呼叫方式
axis = 1, **)  #呼叫方式二
#下面的呼叫方式等價於上面的呼叫方式
axis = 1, before='receivedtime',after='publishedtime')  #呼叫方式三

pandas的apply函式使用

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