層次化索引應用場景
例子王小呆的女朋友李小妹是高三老師，高考結束可以查分後，李小妹讓班級裡面的同學將查分結果彙總給她，形式都是 張三.csv、李四.csv、王五.csv，內容如下：
張三.csv
姓名,科目,分數
張三,英語,128
張三,語文,110
張三,數學,125
張三,理綜,238
姓名,科目,分數
李四,英語,108
李四,語文,98
李四,數學,135
李四,理綜,245
姓名,科目,分數
王五,英語,135
王五,語文,105
王五,數學,140
王五,理綜,256
小呆默默的開啟python，先想把這些資料導進去再說，於是寫下**
import pandas as pd
std1 = pd.read_csv(
'張三.csv'
, encoding =
'gb2312'
)print
(std1)
std1 = pd.read_csv(
'張三.csv'
, encoding =
'gb2312'
, engine =
'python'
, index_col =
'科目'
)print
(std1)
分數
姓名 科目
張三 英語 128
語文 110
數學 125
理綜 238
std = pd.concat(
[std1, std2, std3]
)print
(std)
分數
姓名 科目
張三 英語 128
語文 110
數學 125
理綜 238
李四 英語 108
語文 98
數學 135
理綜 245
王五 英語 135
語文 105
數學 140
理綜 256
print
(std[
'李四'
])
print
(std.loc[
('李四')]
)
分數
科目
英語 108
語文 98
數學 135
理綜 245
print
(std.unstack(
))
分數
科目 數學 理綜 英語 語文
姓名
張三 125 238 128 110
李四 135 245 108 98
王五 140 256 135 105
那麼stack方法一定是將列索引旋轉重排成行索引，然後按指定的索引添滿相對應的值。為了驗證想法，小呆寫下**
std4 = std.unstack(
)print
(std4.stack(
))
分數
姓名 科目
張三 數學 125
理綜 238
英語 128
語文 110
李四 數學 135
理綜 245
英語 108
語文 98
王五 數學 140
理綜 256
英語 135
語文 105
注①：這個情況是什麼情況呢？小呆還是想不通，小瓜告訴小呆，當是dataframe格式的資料時，要用loc函式來進行行索引。
機器學習
小瓜講機器學習——分類演算法（一）logistic regression(邏輯回歸)演算法原理詳解
小瓜講機器學習——分類演算法（二）支援向量機（svm）演算法原理詳解
小瓜講機器學習——分類演算法（三）樸素貝葉斯法（***** bayes）
小瓜講機器學習——分類演算法（四）k近鄰法演算法原理及python**實現
小瓜講機器學習——分類演算法（五）決策樹演算法原理及python**實現
小瓜講機器學習——聚類演算法（一）k-means演算法原理python**實現
小瓜講機器學習——聚類演算法（二）mean shift演算法原理及python**實現
小瓜講機器學習——聚類演算法（三）dbscan演算法原理及python**實現
資料分析
小呆學資料分析——使用pandas中的merge函式進行資料集合並
小呆學資料分析——使用pandas中的concat函式進行資料集堆疊
小呆學資料分析——pandas中的層次化索引
小呆學資料分析——使用pandas的pivot進行資料重塑
小呆學資料分析——用duplicated/drop_duplicates方法進行重複項處理
小呆學資料分析——缺失值處理（一）
小呆學資料分析——異常值判定與處理（一）
小瓜講資料分析——資料清洗
資料視覺化
小瓜講資料分析——資料視覺化工程（matplotlib庫使用基礎篇）
小瓜講matplotlib高階篇——座標軸設定（座標軸居中、座標軸箭頭、刻度設定、標識設定）
小呆學資料分析 缺失值處理（一）
在收集資料的時候常常會遇到資料缺失，可能由於漏填，可能由於感測器故障，也可能就是邏輯上應該的 比如未婚女生問卷上先生一欄肯定是空出來的缺失值 不管如何缺失值需要在進一步資料分析前要進行相應的處理。預覽本節處理缺失值採用了以下幾個方案 剔除用固定值補充 用平均數補充 例子 小呆被交代一項任務，統計一下...
小呆學資料分析 異常值判定與處理（一）
在收集資料的過程中，可能由於人為錄入錯誤等原因，會出現明顯不合法的資料，需要在進一步分析之前對這些值進行判定並且處理，才能得到合理的資料分析和挖掘的結果。預覽對異常值採用以下方案判定 區間判定 普通統計量 箱型圖判定 例子 小呆被交代一項任務，統計一下這個星期各個洗髮露的銷量，小呆開啟營銷同事的記錄...
資料分析 pandas
pandas是乙個強大的python資料分析的工具包，它是基於numpy構建的，正因pandas的出現，讓python語言也成為使用最廣泛而且強大的資料分析環境之一。pandas的主要功能 具備對其功能的資料結構dataframe，series 整合時間序列功能 提供豐富的數 算和操作 靈活處理缺失...