pandas 中的pct change的用法

(1)df.pct_change()

dataframe.pct_change(periods=1, fill_method=『pad』, limit=none, freq=none, **kwargs)

表示當前元素與先前元素的相差百分比，當然指定periods=n,表示當前元素與先前n 個元素的相差百分比。

參考文件

例子：

df = pd.dataframe(,

index=['1980-01-01', '1980-02-01', '1980-03-01'])
print(df)
print(df.pct_change())
print(df.pct_change(axis='columns'))#可以指定按照行還是列進行計算的

fr      gr      it

1980-01-01  4.0405  1.7246  804.74
1980-02-01  4.0963  1.7482  810.01
1980-03-01  4.3149  1.8519  860.13
fr        gr        it
1980-01-01       nan       nan       nan
1980-02-01  0.013810  0.013684  0.006549
1980-03-01  0.053365  0.059318  0.061876
fr        gr          it
1980-01-01 nan -0.573172  465.624145
1980-02-01 nan -0.573225  462.339435
1980-03-01 nan -0.570813  463.458124

s = pd.series([90, 91, 85])

s.pct_change(periods=2)#表示當前元素與先前兩個元素百分比

0         nan

1         nan
2   -0.055556
dtype: float64

在pandas 中的series 以及dataframe的pct_change的用法是基本相同的可以參照官方文件檢視詳細內容。

再看看它們的用法把。參考

series.diff

dataframe.diff

series.shift

dataframe.shift

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