環境及配置：ubuntu14.04 + cuda8.0 + cudnn5，nvidia gtx1080
開啟系統設定》軟體和更新》附加驅動，選擇nvidia的驅動，版本稍微高一點就好，這裡選擇的384版本的驅動，然後點應用更改，等待自動安裝完成。
1.安裝cuda
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run一直按空格鍵跳過說明，然後中間選擇不安裝375版本的驅動即可(已經裝過384驅動了)
do you accept the previously read eula?剩下的一直選擇yes即可accept/decline/quit: accept
install nvidia accelerated graphics driver for linux-x86_64 375.26?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
2.安裝cudnn5
還是上網盤鏈結吧： 提取密碼：sird
解壓後開啟terminal輸入：
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.hsudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
sudo cp cudnn5/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cudnn5/lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so
sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
use_cudnn := 13.在makefile中更改use_leveldb := 1
use_lmdb := 1
with_python_layer := 1
matlab_dir := /home/user/matlab #新增自己的matlab路徑
include_dirs := $(python_include) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
library_dirs := $(python_lib) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
nvccflags += -ccbin=$(cxx) -xcompiler -fpic $(common_flags)替換為：
nvccflags += -d_force_inlines -ccbin=$(cxx) -xcompiler -fpic $(common_flags)執行：
make all -j8等待編譯完成。
4.編譯matcaffe和pycaffe
make matcaffemake pycaffe
sudo gedit ~/.bashrc將下面**新增到最後一行（路徑修改為自己的caffe路徑），儲存並退出
export pythonpath=/home/user/caffe/python:$pythonpath執行：
source ~/.bashrc使環境變數生效。
進入python：
import caffe未報錯說明caffe能正常使用。
caffe在ubuntu16 04下的安裝
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正常遇到的問題和python2安裝那些個，直接看下面鏈結。try xrange python 2 except nameerror xrange range python 3 1.修改makefile.config中python的路徑 3.python資料夾下面 sudo pip3 install ...
在windows下配置caffe
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