網上的教程一大堆，但是能找到正確的安裝方式卻是少之又少。
我也是在網上找了好久，而且經過了多次試驗才成功了一半。（這對於我說基本夠用了）
首先我按照部落格（深度學習之windows下安裝caffe及配置python和matlab介面）
一步一步的進行，但是在重新生成libcaffe時，還是出現了八十多條錯誤，後面我再google查，把cuda的配置也改了。
修改cuda配置的步驟：
完了之後，重啟了一下電腦，確保系統變數生效。
再次開啟caffe.sln檔案，對libcaffe重新生成解決方案，成功執行了。
雖然對整個專案執行時，出現了八十錯誤，大部分都是c2220：沒有生成object檔案的錯誤。
但是pycharm上已經可以匯入caffe2了，也是成功了一半。（後來發現caffe與caffe2區別還是挺大的，所以還是需要安裝caffe）
沒有生成object檔案，這些錯誤只需要將對應的檔案屬性進行修改，對檔案右鍵——屬性——c/c++，將警告視為錯誤設定為（no）
再編譯pycaffe又出現幾個bug：
error lnk2019: 無法解析的外部符號 __imp___py_negativerefcount，該符號在函式 "public:
。。。。。。
解決辦法
全域性搜尋object.h和pyconfig.h
修改兩個標頭檔案
1 注釋掉object.h第56行
//#define py_trace_refs
2 pyconfig.h 375行
//# define py_debug
error lnk2019: 無法解析的外部符號 「struct _object * __cdecl boost::python::detail::init_module(struct pymoduledef &,void (__cdecl*)(void))」 (?init_module@detail@python@boost@@yapeau_object@@aeaupymoduledef@@p6axxz@z)，該符號在函式 pyinit__caffe 中被引用
這是我執行了所有的caffe檔案後pycaffe留下的錯誤（也是最後乙個錯誤），查詢了各種補丁修改，還是沒有辦法解決。
這個留下給大神去解決吧，先抱著美好的心態嘗試測試，結果成功執行下面的工作。
編譯完caffe檔案後，生成的檔案都已經存放在嘗試一下在*…\caffe-master\build\x64\debug資料夾內（有些人的路徑是…\caffe-master\build\x64\release*，這個應該問題不大）
測試資料夾裡的caffe.exe
ctrl+r,開啟命令列視窗，轉到*…\caffe-master\build\x64\debug\caffe路徑下，enter執行：
下一步，測試pycaffe
首先需要先將…\caffe-master\build\x64\debug\pycaffe*路徑新增到pythonpath環境變數中，（在系統變數上新建乙個變數pythonpath，將pycaffe路徑新增上去）
然後再次在命令列上開啟python視窗，輸入import caffe,進行測試
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