caffe在ubuntu16 04下的安裝

sudo apt-get install git -dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install -recommends libboost-all -dev sudo apt-get install libatlas-base -dev sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog

-dev liblmdb-dev

sudo git clone cd caffe mvsudo mv makefile.config

.example makefile.config

修改makefile.config

將cpu_only的注釋去掉，表示只支援cpu不支援gpu

sudo make -j6

-j表示利用所有可用的執行緒去編譯

-j6表示利用6個執行緒去編譯

檢視執行緒的語句：

grep
'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

檢視cpu資訊

[root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo

出現：「fatal error: hdf5.h: 沒有那個檔案或目錄」解決方法

參考自step 1

在makefile.config檔案的第85行，新增/usr/include/hdf5/serial/ 到 include_dirs，也就是把下面第一行**改為第二行**。

include_dirs
:= $(
python_include) /usr/local/include
include_dirs
:= $(
python_include) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

step 2

在makefile檔案的第173行，把 hdf5_hl 和hdf5修改為hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，也就是把下面第一行**改為第二行**。

libraries += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

libraries += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

以下是本人在配置caffe遇到的問題，比較簡單，但是由於網上現成的資料比較少，所以還是花了不少時間才解決它們。

在此把這些問題展示出來，希望能讓和我一樣的新手少走一些彎路。

環境 ubuntu15.10,cuda7.5,cudnn-7.0-linux-x64-v4-rc

1、make all步驟出現錯誤

./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: no such file or directory

解決方法

在makefile.config檔案的第85行，新增 /usr/include/hdf5/serial/ 到 include_dirs，也就是把下面第一行**改為第二行**。

include_dirs := (p

ytho

ninc

lude

)/us

r/lo

cal/

incl

udei

nclu

dedi

rs:= (python_include) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

在makefile檔案的第173行，把 hdf5_hl 和hdf5修改為hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，也就是把下面第一行**改為第二行**。

libraries += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

libraries += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

英文文件鏈結

2、make pycaffe出現錯誤

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: no such file or directory

makefile:498: recipe for target 『python/caffe/_caffe.so』 failed make: * [python/caffe/_caffe.so] error 1

原因 python-numpy沒有安裝到位

解決方法

輸入命令

sudo apt-get install python-numpy

確認makefile.config檔案中有以下**，注意路徑或版本號與自己的相符。

python_include := /usr/include/python2.7 \

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

3.cudnn的安裝

copy檔案至cuda安裝目錄:解壓後,在你的目錄下生成乙個「cuda」資料夾,對於cudnn6.5的版本解壓後生成「cudnn6.5linuxx64v2」檔案。使用如下命令copy,注意第二個有個 -a 引數,否則,拷貝過去的檔案失去了鏈結。

1 # copy the library files into cuda』s include and lib folders

2 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

3 sudo cp -a cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

cudnn安裝完成。

在這一步驟，按照網上的一些教程配置cudnn時，需要更新軟鏈結，但是由於版本不同等原因，可能不能正確地輸入更新軟鏈結命令，通過-a引數，可以省去更新軟鏈結命令。

caffe在ubuntu16 04下的安裝

Windows遠端連線Ubuntu16 04

安裝openmpi 基於Ubuntu16 04

ubuntu16 0安裝basemap報錯解決方案

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