類詳細解釋參見：
1、mat::mat()無引數構造方法；
2、mat::mat(int rows, int cols, int type)
建立行數為 rows，列數為 col，型別為 type 的影象；
3、mat::mat(size size, int type)
建立大小為 size，型別為 type 的影象；
4、mat::mat(int rows, int cols, int type, const scalar& s)
建立行數為 rows，列數為 col，型別為 type 的影象，並將所有元素初始化為值 s；
5、mat::mat(size size, int type, const scalar& s)
建立大小為 size，型別為 type 的影象，並將所有元素初始化為值 s；
6、mat::mat(const mat& m)
將m賦值給新建立的物件，此處不會對影象資料進行複製，m和新物件共用影象資料，屬於淺拷貝；
7、mat::mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=auto_step)
建立行數為rows，列數為col，型別為type的影象，此建構函式不建立影象資料所需記憶體，而是直接使用data所指記憶體，影象的行步長由 step指定。
8、mat::mat(size size, int type, void* data, size_t step=auto_step)
建立大小為size，型別為type的影象，此建構函式不建立影象資料所需記憶體，而是直接使用data所指記憶體，影象的行步長由step指定。
9、mat::mat(const mat& m, const range& rowrange, const range& colrange)
建立的新影象為m的一部分，具體的範圍由rowrange和colrange指定，此建構函式也不進行影象資料的複製操作，新影象與m共用影象資料；
10、mat::mat(const mat& m, const rect& roi)
建立的新影象為m的一部分，具體的範圍roi指定，此建構函式也不進行影象資料的複製操作，新影象與m共用影象資料。
#include#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
void main()
Opencv2 4學習 HOG特徵
一 什麼是hog特徵 二 如何提取hog特徵 三 視窗 win 塊 block 細胞 cell 與畫素的關係 四 特徵向量維度數目的計算 五 關於梯度直方圖的計算 重點 1 影象卷積 影象梯度一般利用影象與梯度運算元卷積實現，關於這部分內容，可以參考opencv2.4學習 影象卷積 2 梯度運算元 ...
opencv 求解Mat矩陣的逆矩陣
opencv中cv invert 可直接用來求解矩陣的逆矩陣 函式原型如下 double cv invert inputarray src,outputarray dst,int flags decomp lu parameters src 待求解的矩陣 dst 輸出的逆矩陣 flags 求解方法 ...
Centos7 安裝opencv2 4編譯執行環境
在解壓後的opencv2.4.11目錄下，建立用於編譯的cmake目錄，執行cmake命令 mkdir my build cd my build cmake dcmake build type release dcmake install prefix usr local dbuild new py...