OpenCV2 4 例程六 人眼檢測

2021-06-06 21:34:16 字數 2250 閱讀 9719

以下程式來自opencv自帶例程:

#include "stdafx.h"


#include "opencv/highgui.h"


#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"


#include "opencv2/video/tracking.hpp"


#include "opencv2/video/video.hpp"


#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"


#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"


#include #include using namespace std;


using namespace cv;


void help()


void detectanddraw(mat& img, cascadeclassifier& cascade);


//string cascadename = "h:/opencv2.4/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";


string cascadename = "h:/opencv2.4/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";//nestedcascadename


int main( int argc, const char** argv )


const string cascadeopt = "--cascade1=";


size_t cascadeoptlen = cascadeopt.length();


string inputname;


for( int i = 1; i < argc; i++ )


else if( argv[i][0] == '-' )


else


inputname.assign( argv[i] );


}	cascadeclassifier cascade;


if( !cascade.load( cascadename ) )


if( inputname.size() )		}


else


cvnamedwindow( "result", 1 );


if( capture )


waitkey(0);


_cleanup_:


cvreleasecapture( &capture );


}	else if( !image.empty() )


else


cvdestroywindow("result");


return 0;


}void detectanddraw( mat& img, cascadeclassifier& cascade)


;	mat gray;


mat frame( cvround(img.rows), cvround(img.cols), cv_8uc1 );


cvtcolor( img, gray, cv_bgr2gray );


resize( gray, frame, frame.size(), 0, 0, inter_linear );


equalizehist( frame, frame );


t = (double)cvgettickcount();


cascade.detectmultiscale( frame, faces,


1.1, 2, 0


//|cv_haar_find_biggest_object


//|cv_haar_do_rough_search


|cv_haar_scale_image


,		size(30, 30) );


t = (double)cvgettickcount() - t;


printf( "detection time = %g ms\n", t/((double)cvgettickfrequency()*1000.) );


for( vector::const_iterator r = faces.begin(); r != faces.end(); r++, i++ )


cv::imshow( "result", img );


}
效果還行，就是效率還達不到實時，只能是準實時的水平吧。效果圖：

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