1.假設檢驗
在總體的分布函式完全未知或只知道其形式、但不知道其引數的情況，為了推斷總體的某些未知特性，提出某些關於總體的假設。
（1）x平均在一定程度上反映著u,因此觀察他們二者的偏差，若反應較大，則可以有理由懷疑原假設。
（2）而恰恰(x平均-u)/o/根號n ~n（0，1） 可以衡量(1)
（3）我們確定乙個k檢驗他的值，當他大於這個值時，即表示x平均與u的偏差較大，原假設不成立。
2.我們無法避免的是在某些時候，儘管h0假設為真，仍然可能做出拒絕h0的決定，這種錯誤是無法避免的，我們只能把這種錯誤控制在某個範圍內，於是我們令p(當h0為真時拒絕h0) =a
z=z(a/2)
3.只對犯第一類錯誤的概率加以控制，而不考慮第二類錯誤的概率的檢驗，稱為顯著性檢驗。
4.綜上所述，在處理引數的問題的假設檢驗問題的步驟如下：
1.根據實際問題的要求，提出原假設h0和備選假設h1
2.給定顯著性水平a和樣本容量n
3.確定檢驗統計量以及拒絕域的形式
4.按p《=a求出拒絕域
5.取樣，根據樣本觀察值做出決策，是接受h0，還是拒絕h0
1.正態總體均值的假設檢驗
（1）當u sita 都未知的情況下 s^2是sita^2的無偏估計 可以代替為 x平均-u/sita/根號~t(n-1)
(2)t = t(a/2)(n-1)
概率論 假設檢驗
前提思想 步驟 例子 正態分佈下的假設檢驗 小概率事件在一次實驗中幾乎不可能發生 已知100個球，其中99個顏色一致，另外乙個不一致 那麼我們先做兩個假設 然後針對假設1，我們構造乙個小概率事件 p 抽乙個球，是白色 1 100 也就是百分之一 最後，我們做一次實驗，真的去抽乙個球 如果抽出的是黑球...
概率論與數理統計 假設檢驗
引數估計能解決實際問題中分布型別已知時對位置引數進行估計的問題，可是還有許多問題引數估計無法解決。例如，某弓藏生產產品某項指標服從n 20 分布，經過技術改造後，與 2 0 是否發生了變化？問題變成 0與 2 2 0 是否成立？顯然引數估計無法回答這類問題。對這類問題，我們往往先提出假設，然後抽取樣...
假設檢驗 假設檢驗學習筆記
在實際工作和研究中，往往只能獲得資料的一部分，通常指這個資料為樣本，而通過樣本對整體的估計被稱為假設檢驗。樣本是從整體中選取的較小集合，中心極限定律 樣本的均值約等於總體的均值 不管整體什麼分布，任意乙個總體的樣本均值都會圍繞在總體的均值周圍，且呈正太分布。關鍵資訊 樣本的均值等於總體的均值 樣本的...