手機端車牌識別（android、ios系統）的識別過程分析： 我相信很多人都會好奇使用手機端車牌識別是怎樣實現的吧？那麼今天呀，我們就一起來簡單的了解一下！ 首先對現存的手機端車牌識別演算法進行了研究，在諸多演算法中尋找到一種適合在android、ios平台上執行的演算法。
先通過智慧型手機的攝像頭獲得車牌的彩色影象，然後將採集到的影象進處理，包括通過yuv模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉公升，二值化，roberts運算元進行邊緣檢測，數學形態學處理等，然後通過hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現車牌的定位、分割，最後通過模板匹配實現車牌識別。
手機端車牌識別實現的過程簡單為以下幾個部分： 影象採集：通過智慧型手機攝像頭拍攝車牌影象。 預處理：灰度化、二值化、邊緣增強、雜訊過濾、自動白平衡、自動**以及伽馬校正、對比度調整等。 車牌定位：在經過影象預處理之後的灰度影象上進行行列掃瞄，確定車牌區域，車牌切斜校正。
字元分割：在影象中定位出車牌區域後，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割。
字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文字格式輸出。 近年來，隨著移動行業的爆發式發展，手機配置不斷提高，基於手機平台的資訊採集、影象處理、資料傳輸等方面的研究也成為了熱點，這使得基於手機平台上的車牌識別成為可能。傳統的車牌識別系統一般都基於固定的桌面平台、影象採集不靈活，特別是對於交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基於android、ios平台的手機端車牌識別技術出現了。 手機端車牌識別產品特點
1.只需通過智慧型手機或pad的攝像頭對準車牌，無需拍照，實現自動採集車牌資訊輕鬆掃一掃識別出車牌號的功能。
2、整牌識別率高達99.7%，尤其漢字識別遙遙領先同類產品；
識別速度快，極致優化的車牌定位和識別演算法;
支援牌照全，包括藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、 農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳台車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等；
車牌寬度要求低，車牌寬度≥60個畫素，都不影響識別；
完美支援安卓系統,ios系統，支援手機arm平台和pda的x86架構；
離線的車牌識別技術移動端應用
移動端車牌識別背景 移動端車牌識別功能 整牌識別率高，尤其漢字識別遙遙領先同類產品 識別速度快，極致優化的車牌定位和識別演算法 支援牌照全，包括藍牌 黃牌 雙 軍牌 雙 武警牌 雙 警牌 農用車牌 教練車牌 大使館等各種規格牌照 車牌寬度要求低，車牌寬度 70個畫素，都不影響識別 純c 編寫，可以跨...
分享移動端車牌識別OCR識別流程
一 移動端車牌識別ocr識別流程 車牌識別是基於ocr識別的一用應用。手機端車牌識別過程包括影象採集 影象預處理 車牌定位 字元分割 字元識別 輸出結果等一系列演算法運算，其流程如下圖所示 影象採集 預處理 一般會根據對現場環境和已經拍攝到的影象的分析得出結論，實現相機的自動 處理 自動白平衡處理 ...
手持端手機端移動端車牌識別介紹
手機端手持端車牌識別技術是指通過計算機視覺 影象處理與模式識別等方法從車輛影象中提取車牌字元資訊,從而確定車輛身份的技術。移動端車牌識別技術分為車牌定位 字元分割 字元識別三大部分。車牌區域在整幅影象中所佔比例很小,車牌的顏色 大小 位置也不確定，並且定位演算法要能夠克服不同光照和複雜背景的影響,還...