一、移動端車牌識別ocr識別流程
車牌識別是基於ocr識別的一用應用。手機端車牌識別過程包括影象採集、影象預處理、車牌定位、字元分割、字元識別、輸出結果等一系列演算法運算，其流程如下圖所示：
影象採集
：預處理：一般會根據對現場環境和已經拍攝到的影象的分析得出結論，實現相機的自動**處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等，並對影象進行雜訊過濾、對比度增強、影象縮放等處理。
車牌定位：車牌定位方法一般會依據紋理特徵、顏色特徵和形狀特徵等資訊，採用投影分析、連通域分析、機器學習等演算法檢測車牌。
字元分割：字元分割的主要思路是，基於車牌的二值化結果或邊緣提取結果，利用字元的結構特徵、字元間的相似性、字元間間隔等資訊，一方面把單個字元分別提取出來，也包括粘連和斷裂字元等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字元歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的雜訊。一般採用的演算法有：連通域分析、投影分析，字元聚類和模板匹配等。
字元識別：
目前比較流行的字元識別演算法有：模板匹配法、人工神經網路法、支援向量機法和adaboost分類法等。
經過機器學習或與字元資料庫模板進行匹配，最後選取匹配度最高的結果作為識別結果。
二、移動端車牌識別輸出結果
名片識別移動端OCR
隨著業務的增多，我們的客戶資源也會越來越多。特別是在參加展會的時候，我們會收集到大量的名片。然而當我們還在乙個乙個的輸入儲存的時候，名片識別功能軟體已經誕生了。原始的方法輸入儲存速度慢，易出錯，體驗差。移動端名片識別是我們開發的基於移動平台識別名片的 sdk開發包，支援 android ios li...
ios開發ocr識別 車牌識別技術
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經典應用 移動端車牌識別
手機端車牌識別 android ios系統 的識別過程分析 我相信很多人都會好奇使用手機端車牌識別是怎樣實現的吧？那麼今天呀，我們就一起來簡單的了解一下！首先對現存的手機端車牌識別演算法進行了研究，在諸多演算法中尋找到一種適合在android ios平台上執行的演算法。先通過智慧型手機的攝像頭獲得車...