車聯網概念引申自物聯網（internet of things），根據行業背景不同，對車聯網的定義也不盡相同。傳統的車聯網定義是指裝載在車輛上的電子標籤通過無線射頻等識別技術，實現在資訊網路平台上對所有車輛的屬性資訊和靜、動態資訊進行提取和有效利用，並根據不同的功能需求對所有車輛的執行狀態進行有效的監管和提供綜合服務的系統。下面我們就聊一下車聯網中的重要一環「車牌識別」的具體應用。
北京易泊時代科技****（以下簡稱「易泊時代」）針對不同車牌車牌的特點，對其車牌識別進行優化公升級，無論是原有的常見車牌，還是新能源汽車車牌，都可以秒識，且識別率高於99%。
易泊時代的車牌識別技術是基於移動端（android、ios）作業系統開發的快速輸入技術，通過手機攝像頭就可以快速讀取汽車的車牌號。軟體特點如下：
1、輕鬆識別：前端車牌識別快、準、穩；
3、廣角識別：移動端車牌識別準確對超大角度車牌進行識別。
4、通用識別：支援android、ios雙平台應用，支援手機arm平台和pda的x86架構
5、識別車牌種類多：藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳台車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等
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基於OpenCV的車牌識別 2 車牌字元識別
3 車牌字元切割 a.閾值濾波，使用cv thresh binary引數通過把白色值變為黑色，黑色值變為白色來實現閾值輸出的反轉，因為需要獲取字元的輪廓，而輪廓的演算法尋找的是白色畫素 b.查詢輪廓 c.驗證輪廓是否為字元，去除那些規格太小的或者寬高比不正確的區域。字元是45 77的寬高比，允許0....
車牌識別之一 車牌定位
車牌識別大概步驟可分為 車牌定位，字元分割，字元識別三個步驟。細分點可以有以下幾個步驟 1 將灰度化與二值化 2 去噪，然後切割成乙個乙個的字元 3 提取每乙個字元的特徵，生成特徵向量或特徵矩陣 4 分類與學習。將特徵向量或特徵矩陣與樣本庫進行比對，挑選出相似的那類樣本，將這類樣本的值作為輸出結果。...
車牌識別遇到的問題
1.怎麼把deploy 檔案轉成mxnet 能支援的op檔案 2.用mxnet 訓練出來的精度為1 的model 對訓練集進行 出現的問題是 30 的樣本確識別錯誤了 目前val 集是0.54 20個epoch 跑完 訓練的精度為1 但是val 的精度為0.55 訓練的資料集是在原始的資料集上擴充得...