1、round_up
始終對非捨棄部分前面的數字加1。
0.1203456789,當精度為3的時候，按照round_up模式，結果是0.121
-0.1203456789,當精度為3的時候，按照round_up模式，結果是-0.121
注意：0.1891，當精度為3的時候，按照round_up模式，結果是0.19，自動去掉了9後面的0
而當0.91，當精度為1的時候，按照round_up模式，結果是1.0，保留了唯一乙個小數點後面的0
1）精度1時：
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.00000000).setscale(1, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.00196789).setscale(1, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.10196789).setscale(1, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.90196789).setscale(1, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.00000000).setscale(1, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.00196789).setscale(1, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.10196789).setscale(1, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.90196789).setscale(1, bigdecimal.round_up));
輸出：
round_up:1.0
round_up:1.1
round_up:1.2
round_up:2.0
round_up:-1.0
round_up:-1.1
round_up:-1.2
round_up:-2.0
2）精度為2時：
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.00000000).setscale(2, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.00196789).setscale(2, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.10196789).setscale(2, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(1.90196789).setscale(2, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.00000000).setscale(2, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.00196789).setscale(2, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.10196789).setscale(2, bigdecimal.round_up));
system.out.println(「round_up:」 + new bigdecimal(-1.90196789).setscale(2, bigdecimal.round_up));
輸出：
round_up:1.00
round_up:1.01
round_up:1.11
round_up:1.91
round_up:-1.00
round_up:-1.01
round_up:-1.11
round_up:-1.91
2、round_down
從不對捨棄部分前面的數字加1，即截短。
0.1203456789,當精度為3的時候，按照round_down模式，結果是0.12，自動去掉了2後面的0
-0.1203456789,當精度為3的時候，按照round_up模式，結果是-0.12，自動去掉了2後面的0
注意：0.1891，當精度為3的時候，按照round_up模式，結果是0.189，
而當0.91，當精度為1的時候，按照round_up模式，結果是1.0，保留了唯一乙個小數點後面的0
3、round_ceiling
接近正無窮大的捨入模式。
如果 bigdecimal 為正，則捨入行為與 round_up 相同;
如果為負，則捨入行為與 round_down 相同。
注意，此捨入模式始終不會減少計算值。
4、round_floor
接近負無窮大的捨入模式。
如果 bigdecimal 為正，則捨入行為與 round_down 相同;
如果為負，則捨入行為與 round_up 相同。
注意，此捨入模式始終不會增加計算值。
5、round_half_up
向「最接近的」數字捨入，如果與兩個相鄰數字的距離相等，則為向上捨入的捨入模式。
如果捨棄部分 >= 0.5，則捨入行為與 round_up 相同;否則捨入行為與 round_down 相同。
注意，這是我們大多數人在小學時就學過的捨入模式(四捨五入)。
6、round_half_down
向「最接近的」數字捨入，如果與兩個相鄰數字的距離相等，則為上捨入的捨入模式。
如果捨棄部分 > 0.5，則捨入行為與 round_up 相同;否則捨入行為與 round_down 相同(五舍六入)。
7、round_half_even
向「最接近的」數字捨入，如果與兩個相鄰數字的距離相等，則向相鄰的偶數捨入。
如果捨棄部分左邊的數字為奇數，則捨入行為與 round_half_up 相同;
如果為偶數，則捨入行為與 round_half_down 相同。
注意，在重複進行一系列計算時，此捨入模式可以將累加錯誤減到最小。
此捨入模式也稱為「銀行家捨入法」，主要在美國使用。四捨六入，五分兩種情況。
如果前一位為奇數，則入位，否則捨去。
以下例子為保留小數點1位，那麼這種捨入方式下的結果。
1.15>1.2 1.25>1.2
8、round_unnecessary
斷言請求的操作具有精確的結果，因此不需要捨入。
如果對獲得精確結果的操作指定此捨入模式，則丟擲arithmeticexception。
BigDecimal的8種捨入方式
在銀行 帳戶 計費等領域，bigdecimal提供了精確的數值計算。其中8種捨入方式值得掌握。round up 遠離零的方向捨入 round down 靠近零的方向捨入 round ceiling 靠近正無窮方向捨入 round floor 靠近負無窮方向捨入 round half up 四捨五入，...
BigDecimal的8種捨入方式
在銀行 帳戶 計費等領域，bigdecimal提供了精確的數值計算。其中8種捨入方式值得掌握。b round up b 遠離零的方向捨入 b round down b 靠近零的方向捨入 b round ceiling b 靠近正無窮方向捨入 b round floor b 靠近負無窮方向捨入 b r...
BigDecimal捨入規則
1 round up 捨入遠離零的捨入模式。在丟棄非零部分之前始終增加數字 始終對非零捨棄部分前面的數字加1 注意，此捨入模式始終不會減少計算值的大小。2 round down 接近零的捨入模式。在丟棄某部分之前始終不增加數字 從不對捨棄部分前面的數字加1，即截短 注意，此捨入模式始終不會增加計算值...