python是資料科學家十分喜愛的程式語言，其內建了很多由c語言編寫的庫，操作起來更加方便，python在網路爬蟲的傳統應用領域，在大資料的抓取方面具有先天優勢，目前，最流行的爬蟲框架scrapy，http工具包urlib2，html解析工具beautifulsoup，xml解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的python類庫。
python十分適合資料抓取工作，對於大資料的處理，具有一定的侷限性：
python在大資料處理方面的優勢：
1. 異常快捷的開發速度，**量少；
2. 豐富的資料處理包，使用十分方便；
3. 內部型別使用成本低；
4. 百萬級別資料可以採用python處理。
python在大資料處理方面的劣勢：
1. python執行緒有gil，多執行緒的時候只能在乙個核上跑，浪費了多核伺服器；
2. python執行效率不高，在處理大資料的時候，效率不高；
3. 10億級別以上的資料python效率低。
python適合大資料的抓取、載入和分發，相比於其他語言更加簡單、高效；求一些常用的統計量和求一些基本演算法的結果，python也有現成的高效的庫，但是針對大資料處理，python具有一定的侷限於，因此，涉及大資料處理時，可以用python做整個流程的框架，核心cpu密集操作可以採用c語言等程式語言！
python在資料分析方面的簡介
具體來說，我常用的python在統計上面的package有這樣一些 1.numpy與scipy。這兩個包是python之所以能在資料分析占有一席之地的重要原因。其中numpy封裝了基礎的矩陣和向量的操作，而scipy則在numpy的基礎上提供了更豐富的功能，比如各種統計常用的分布和演算法都能迅速的在...
MySQL在資料儲存方面的限制
mysql在資料儲存方面的限制，mysql對於支援的資料庫的數量，表的數量，表的大小以及表中列的個數和每行允許的大小方面分別都有著自己的一些規定。mysql本身沒有資料庫數量的限制，具體的數量限制取決於底層作業系統對目錄數量的支援程度。mysql本身沒有對錶數量的限制，具體的數量限制取決於底層作業系...
MATLAB在資料分析方面的應用
引數為向量時 引數為矩陣時 標準差 呼叫格式 std x 計算向量x的標準差。std a 計算矩陣a的各列的標準差。std a,flag,dim flag取0或1,當flag 0時，按s所列公式計算 樣本標準差 當flag 1時，按s2所列公式計算總體標準差。預設情況下，flag 0，dim 1。x...