首先定義廣義的「標籤」:使用者輸入、選擇單個片語,以及他們在互動過程中提供的全部具有單詞性質的片語資訊。
1. 我們已經有的工具:《同義詞詞林》 ,裡面給出了數萬個同義詞,為我們的研究打下了基礎。但是詞林是80年代中期編纂的,很多網路詞彙尚未收錄,可能對最終效果有一定影響。不過該問題暫時可以忽略,如果效果不佳,再考慮擴充套件詞林等優化。
3. 根據tag分析使用者間相關度。
i. 機械匹配法
ii. 先轉化成近義詞,然後再匹配。例如,在機械匹配法中「唱歌」和「k歌」是兩個不相關的詞,但是在本方法中,可以轉化成同一類詞彙。
最終的效果:
對全部使用者進行聚類,將相關人員按群輸出。 同乙個使用者可以出現在多個群中。
如果實現了上述效果,在sns中就可以實現基於口味的好友推薦了 :-)
口味提取研究
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口味提取研究
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產品口味測試研究方法
通過科學的定性 定量研究,可以了解消費者對產品本身的真實感受與喜好,為企業準確把握產品的市場前景,為產品改進 創新提供思路。具體來講,不同階段的口味測試可以為企業提供經濟價值。開元研究,成立於2002年,是一家專業的市場調研公司。產品 消費者研究是開元作為綜合性調研公司的重要業務內容之一。以下則是其...