邊緣提取，指數字影象處理中，對於輪廓的乙個處理。對於邊界處，灰度值變化比較劇烈的地方，就定義為邊緣。也就是拐點，拐點是指函式發生凹凸性變化的點。二階導數為零的地方。並不是一階導數，因為一階導數為零，表示是極值點。
邊緣提取：邊緣檢測的基本思想首先是利用邊緣增強運算元，突出影象中的區域性邊緣，然後定義象素的「邊緣強度」，通過設定閾值的方法提取邊緣點集。由於雜訊和模糊的存在，監測到的邊界可能會變寬或在某點處發生間斷。因此，邊界檢測包括兩個基本內容： （1）用邊緣運算元提取出反映灰度變化的邊緣點集。 （2）在邊緣點集合中剔除某些邊界點或填補邊界間斷點，並將這些邊緣連線成完整的線。
邊緣定義：影象灰度變化率最大的地方（影象灰度值變化最劇烈的地方）。影象灰度在表面法向變化的不連續造成的邊緣。一般認為邊緣提取是要保留影象的灰度變化劇烈的區域，這從數學上看，最直觀的方法就是微分(對於數字影象來說就是差分)，在訊號處理的角度來看，也可以說是用高通濾波器，即保留高頻訊號。
opencv contours輪廓提取
1 cv findcontours cv inputoutputarray image,cv outputarrayofarray contours,cv outputarray hierarchy,int method,cv point offset cv point 主要用於找到輪廓 eg ve...
Python opencv邊緣提取
題目描述 利用opencv或其他工具編寫程式實現影象的邊緣提取。實現過程 import cv2 import numpy as np imread 兩個引數 1 路徑。img cv2.imread r c users pc desktop test1.bmp cv2.imshow img img r...
Snake邊界提取優化
snake是一種主動輪廓模型，是對主動輪廓模型的理解 你先給它乙個初始輪廓，模型以初始輪廓為基準逐步迭代，來改進影象的輪廓，使其更加精確。主動輪廓模型目前用到了2種 cv和snake。前者沒有看演算法內部的原理。而snake，以最原始的 snakes active contour models 為出...