二元向量的相似性度量(每一維都少的資訊量，主要是0,1等有 or 沒有屬性)：
dice：2*|(x∩y)|/(|x|+|y|), *2保證∈[0,1],維數不一致時，差別大。
jaccard |(x∩y)/(x∪y)|,交疊程度小時，值較低
交疊係數：|(x∩y)|/min}， 互相之間的包含性，=1
cosine： |x∩y|/根號(|x|*|y|)
對於實值：
只有cosine
歐式空間對向量長度的定義
兩個向量的點積
歐式距離
歸一化係數
概率度量方法，不同概率分布之間(不)相似度量方法：
kl 相對熵: d(p||q)，採用p分布代替q分布時，多少資訊丟失 q=0，窮大問題，不對稱
irad: d(p||p+q/2) + d(q||p+q/2)，對稱
l1 norm:∑|p-q|
相似性度量
一般而言，定義乙個距離函式d x,y 需要滿足以下幾個準則 1.d x,x 0 到自己的距離為0 2.d x,y 0 距離要非負 3.對稱性，d x,y d y,x 如果a到b距離是a，那麼b到a的距離也應該是a 4.三角形法則 兩個之和大於第三邊 d x,k d k,y d x,y 滿足這4個條件...
使用者相似性度量
pearsoncorrelationsimilarity 皮爾遜相關係數 原理 度量兩個意義對應數列之間的線性相關程度，即度量兩個數列中數字一起增大或一起減小的可能性。場景 用於度量兩個使用者之間的相似性，度量兩個使用者針對同一物品的偏好值變化趨勢的一致性。優點 結果直觀。缺點 沒有考慮到兩個使用者...
相似性度量 zz
在模式識別 計算機視覺等多個領域，都會涉及到相似性的度量這一問題，用來衡量不同物件間的差異性 距離 或相似性 相似度 這裡的物件可以是網頁，影象，也可以是文字，集合，但最終在數學上都可以表示為向量或者向量的集合。對於不同大小的向量集合的相似性度量問題，這裡先不展開討論。對於相同長度的向量大小的度量，...