廣播是指不同形狀的輸足之間執行算數運算額方式。當兩個陣列的shape不一致時，numpy會實行廣播機制。許遵循4哥原則：
（1）讓所有的輸入陣列向其中shape最長的陣列看齊，shape中不足的部分通過在前面加1補齊。
（2）輸出陣列的shape是輸入陣列shape的各個軸上的最大值。
（3）如果輸入陣列的某個軸和輸出陣列的對應軸的長度相同或者其長度為1，則這個陣列能夠用來計算，否則出錯。
（4）當輸入陣列的某個軸的長度為1時，沿著此軸運算時使用此軸上的第一組值。
numpy 陣列的形狀
下面所說的陣列的形狀都是矩陣，因此除了用reshape方法改變陣列的形狀，還可以結合列表推導式，解析巢狀列表。巢狀列表解析講解 numpy import numpy as num 一維陣列 shuzu1 num.array 1,2,3,4,5 print shuzu1.shape 結果 5,一維陣列...
Numpy改變陣列的形狀
import numpy as np n np.arange 10 array 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 檢視陣列的大小 n.size 10 將陣列分為兩行五列 n.shape 2,5 array 0,1,2,3,4 5,6,7,8,9 顯示陣列的維度 n.shape 2,5 設定陣列...
Numpy中的陣列 行 列向量及其之間的轉化
in import numpy as np in a np.array 1 2,3 乙個對應的是既不是行向量也不是列向量，而是乙個陣列。out array 1 2,3 in a.shape out 3 in b a.t in b out array 1 2,3 陣列的轉置仍為該陣列，可見a並非是乙個...