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多維陣列的軸（axis=）是和該陣列的size（或者shape）的元素是相對應的；
>>> np.random.seed(123)>>> x = np.random.randint(0, 5, [3, 2, 2])>>> print(x)[[[5 2] [4 2]]
[[1 3] [2 3]]
[[1 1] [0 1]]]>>> x.sum(axis=0)array([[7, 6], [6, 6]])>>> x.sum(axis=1)array([[9, 4], [3, 6], [1, 2]])>>> x.sum(axis=2)array([[7, 6], [4, 5], [2, 1]])
numpy.dot(a, b, out=none)>>> x.dot([1, 1])array([[7, 6], [4, 5], [2, 1]]) # x的最後一軸是每乙個二維的行方向>>> np.tensordots(x, [1, 1, 1], axes=([0], [0]))array([[7, 6], [6, 6]])>>> x = np.random.randint(0, 5, [3, 2, 2])>>> xarray([[[3, 4], [2, 2]], [[3, 4], [2, 3]], [[2, 1], [1, 3]]])>>> np.tensordot(x, [1/3, 1/3, 1/3], axes=([0], [0]))array([[ 2.66666667, 3. ], [ 1.66666667, 2.66666667]])numpy中多維陣列的軸（axis）
多維陣列的軸 axis 是和該陣列的size 或者shape 的元素是相對應的 np.random.seed 123 x np.random.randint 0,5,3,2,2 print x 5 2 4 2 1 3 2 3 1 1 0 1 x.sum axis 0 array 7,6 6,6 x....
numpy中多維陣列的軸（axis）
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Numpy多維陣列的軸對換 transpose
轉置中，transpose方法返回的是源資料的檢視，就是說修改了檢視就會把源資料也改了。高維陣列，transpose的方法如下展示 建立乙個形狀為 2,2,4 的三維陣列 arr np.arange 16 reshape 2,2,4 arr array 0,1,2,3 4,5,6,7 8,9,10,...