numpy 陣列的形狀

2021-10-02 15:19:33 字數 1048 閱讀 7426

下面所說的陣列的形狀都是矩陣，因此除了用reshape方法改變陣列的形狀，還可以結合列表推導式，解析巢狀列表。

巢狀列表解析講解

numpy

import numpy as num


# 一維陣列


shuzu1 = num.array([1,2,3,4,5])


print(shuzu1.shape)


# 結果：(5,)    一維陣列，只有五個元素


# 二維陣列


shuzu2 = num.array([[1,2,3],[2,3,4]])


print(shuzu2.shape)  # (2,3) 二行三列


print(shuzu2)  


# 結果如下


# [[1 2 3]


#  [2 3 4]]


# 三維陣列


shuzu3 = num.array([[[1,2,3],[2,3,4]],[[3,4,5],[4,5,6]]])


print(shuzu3.shape)   # (2, 2, 3)  


print(shuzu3)  


# 結果如下，分為倆塊，每塊都是倆行三列


# [[[1 2 3]


#   [2 3 4]]


# #  [[3 4 5]


#   [4 5 6]]]


# 用reshape改變陣列形狀


shuzu4 = num.arange(10)


print(shuzu4) # 結果：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]


shuzu5 = shuzu4.reshape((2,5))  # 改正倆行五列


print(shuzu5) 


# 結果： 


# [[0 1 2 3 4]


#  [5 6 7 8 9]]


# 用flatten將多為陣列改為一維陣列


shuzu6 = shuzu5.flatten()


print(shuzu6）


# 結果：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

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