一
,索引優化:
合理使用索引
,在經常查詢的表上而不經常增刪改的字段上加索引
,且乙個表上的索引最多不應超過6個
,order by
和group by
欄位後應該直接跟字段
,並且該字段是索引字段
;索引字段重複不應過多
;mysql
預設的索引是
btree索引,
使用多路搜尋樹的資料結構
,可以減少定位的中間過程
,中和效率較高
,但是使用該索引
,應該避免出現以下幾種情況
:(1),
where
子句中使用
like
關鍵字時，前置百分號會導致索引失效（起始字元不確定都會失效）。如：
select age from test where name like "%吉坤"
。 (2),
where
子句中使用
is null
或is not null
時，因為
null
值會被自動從索引中排除，索引一般不會建立在有空值的列上
(3)where
子句中使用
or關鍵字時，
or左右字段如果存在乙個沒有索引，有索引欄位也會失效；而且即使都有索引，因為二者的索引儲存順序並不一致，效率還不如順序全表掃瞄，這時引擎有可能放棄使用索引，所以要慎用or。
(4)where
子句中使用in或
not in
關鍵字時，會導致全表掃瞄，能使用
exists
或between and
替代就不使用in。
(5),
where
子句中使用
!=操作符時，將放棄使用索引，因為範圍不確定，使用索引效率不高，會被引擎自動改為全表掃瞄；
(6),
where
子句中應盡量避免對索引字段操作（表示式操作或函式操作），
(7),
在使用復合索引時，查詢時必須使用到索引的第乙個字段，否則索引失效；並且應盡量讓字段順序與索引順序一致。
(8),
查詢時必須使用正確的資料型別。資料庫包含了自動了型別轉換，比如純數字賦值給字串欄位時可以被自動轉換，但如果查詢時不加引號查詢，會導致引擎忽略索引。 二
,表結構優化,
1、設計符合第三正規化的表結構。 2
、盡量使用數字型字段，提高資料比對效率。 3
、對定長、
md5雜湊碼、長度較短的字段使用
char
型別，提高效率；對邊長而且可能較長字段使用
varchar
型別，節約記憶體。 4
、適當的進行水平分割與垂直分割，比如當表列數過多時，就將一部分列移出到另一張表中。 三
,其他優化:
當只查詢一條記錄時,使用
limit 1
修飾選取適當引擎
,當需要執行大量查詢操作時
,可以採用
mysiam引擎,
而innodb
支援行鎖
,在寫操作比較頻繁的時候可以選用該引擎
;
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發現問題 當發現程式執行比較慢的時候，首先排除物力資源問題之後，就將注意力轉向mysq資料庫 1 首先確定執行慢的sql語句 mysql show full processlist 2 確認低效的查詢 多次執行第一步發現time耗費大的sql語句。檢視耗費的時間。3 分析效能 為sql生成乙個執行計...