統計學的七大支柱?
jsm上統計界的老幫主
stephen?stigler
做了乙個主題演講，
講「統計學的七大
支柱」，好心又認真的
rick?wicklin
同學記了筆記，彼時估計還在中國城吃飯
的我才得以了解
ss大人到底講了什麼。回頭看看筆記，我覺得
ss大人有點吹
噓統計學之嫌。所謂支柱，就是沒了它咱就垮了。七大支柱為：?
彙總我們從資料彙總中獲得知識。
本小子認為彙總是統計的經典用途，
但彙總(描述統計)
只是統計學的一方面，
另乙個同樣重要也相對更靠譜一些的方面是
**。我從來都是揚**而抑彙總的，
因為統計學生來就帶有不靠譜的本性，
彙總搞錯了無從查證，**錯了一定程度上我們還是知道錯了多遠的。?
邊際效應遞減
隨著資料量增大，
資訊量並不是線性增加，
而是到了一定程度之
後可能就沒太多新的資訊了。
ss大人用
n(樣本量)
的平方根來形容這個遞減，
我覺得太牽強了，例如樣本均值的標準誤裡有個
n的平方根，但這跟資訊有毛
線關係呢？?
似然/概率
概率論當然是統計學的支柱，
當然也要取決於我們怎麼定義統計學，
但說概率是數理統計的基礎肯定不會有人不同意。
有人說統計是
「研究不確定性
的科學」，我現在最煩的就是「科學」二字，人人都把自己的工作公升級為科學，
尼瑪什麼是科學？我認為數學/數理統計可以是學科，但不是科學。要稱自己的
做的是科學，
先問問那些養兔子和大腸桿菌的苦逼博士們再想想自己做的算不算
科學。說自己研究的是一門學科又沒什麼丟人的，這年頭神馬「資料科學」，以
及孟生旺老師諷刺的「數學科學學院」
(乙個名字裡三個重複的字，直接叫「數
支撐統計學的七大支柱！
支撐統計學的七大支柱！jsm上統計界的老幫主stephen stigler做了乙個主題演講，講 統計學的七大支柱 好心又認真的rick wicklin同學記了筆記，彼時估計還在中國城吃飯的我才得以了解ss大人到底講了什麼。回頭看看筆記，我覺得ss大人有點吹噓統計學之嫌。所謂支柱，就是沒了它咱就垮了。...
實用概率論與數理統計學 筆記
1.一次同時抽取兩個球,和不放回一次抽取乙個球抽取兩次球有什麼區別？答 差別在於，一次抽乙個，抽出來的兩個會有先後順序 而同時抽兩個不會。因此兩次抽的組合數是一次抽的兩倍。2.如何理解事件的獨立性？答 可以理解為a事件的發生對b事件的發生概率不產生影響。例如今天下雨 a事件 對彩票中獎號碼 b事件 ...
概率論在實際生活的例子 統計學的小例子
統計與概率論本身與資料分析的關聯度非常的高而且掌握的程度也可以很好的反映出從業者的投入程度。接下來我們通過一些例子，來體驗概率論思維。扔十次硬幣，真的會有五次朝上？直覺上，我們知道拋硬幣正反兩面朝上的概率各一半，如果你真的現在去拋十次硬幣，真的有5次正面向上的情況出現麼？其實這種可能性只有1 4左右...