南大周志華教授的機器學習：這本書是16年新出的，內容比較新，中國人寫的看起來比較舒服，內容主要是綜述形式的，介紹的理論比較基礎。
李航博士的統計學習方法：也是中國人寫的，從統計的角度寫的，裡面大量的公式推導，比較深入。
**機器學習：用豐富的圖示，從zui小二乘法出發，對基於zui小二乘法實現的各種機器學習演算法進行了詳細的介紹。書中大部分演算法都有相應的matlab程式源**，可以用來進行簡單的測試。
模式識別：該書是李晶姣老師翻譯的教材書籍，裡面包含了經典的模式識別理論，可以進行模式識別課程的學習深入。
機器學習實戰：很多機器學習演算法的python實現，書帶原始碼，實現比較方便。
3. 史丹福大學的公開課cs231n（深度學習與計算機視覺）。視覺方向的剛要入門的去刷就非常合適了。
機器學習入門資料彙總
機器學習入門資源不完全彙總 一 基本概念機器學習 機器學習是近20多年興起的一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸分析 演算法複雜度理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動 學習 的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行 的...
資料探勘與機器學習入門
導論 機器學習演算法最適用的場景就是 不便用規則處理的場合 資料探勘 data mining 是有組織有目的地收集資料，通過分析資料使之成為資訊，從而在大量資料中尋找潛在規律以形成規則或知識的技術。機器學習 machine learning,ml 是一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸...
機器學習入門開源資料
本文作為資料筆記，將長期更新。斯坦福經典教材 the element of statistical learning python版，這本書介紹了神經網路 支援向量機 分類樹 boosting方法 圖模型 隨機森林 整合方法 最小角度回歸 路徑演算法 非負矩陣分解 譜聚類等機器學習演算法，機器學習演...