本文作為資料筆記，將長期更新。
斯坦福經典教材《the element of statistical learning》python版，這本書介紹了神經網路、支援向量機、分類樹、boosting方法、圖模型、隨機森林、整合方法、最小角度回歸、路徑演算法、非負矩陣分解、譜聚類等機器學習演算法，機器學習演算法全貌在這本統計學習方向的「聖經」裡一覽無餘。
這是一位哈佛大學畢業生danny friedman根據自己機器學習入門過程寫成書，涵蓋了機器學習領域最常見的方法，從概念、方法、實現三個角度進行了機器學習演算法的介紹，同時配上了視覺化**，適用於入門級學習者。
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開源webgis開發入門 開源硬體入門的8種方法
開源webgis開發入門 著名的計算機科學家艾倫 凱 alan kay 曾說過 真正認真對待軟體的人們應該自己製造硬體。我認為今天的情況和1982年他所說的一樣。但是，從那時到現在的變化是，硬體變得更快，更小，最重要的是 更便宜。現在可以以5美元的 購買一台完整的計算機。隨著大公司降低其產品 它已經...
機器學習入門資料
南大周志華教授的機器學習 這本書是16年新出的，內容比較新，中國人寫的看起來比較舒服，內容主要是綜述形式的，介紹的理論比較基礎。李航博士的統計學習方法 也是中國人寫的，從統計的角度寫的，裡面大量的公式推導，比較深入。機器學習 用豐富的圖示，從zui小二乘法出發，對基於zui小二乘法實現的各種機器學習...
從入門開始，python學習（六）
因為公司網路原因，國慶假期原因等，直到今天才來記錄，感覺充實的感覺一下子回來了 上節部落格寫了，python異常簡介，捕獲異常，異常型別等 1.2 建立類 1.3 建立例項物件 1.4 類的繼承 1.5 方法重寫 1.1 物件導向簡介 1.1.1 類 class 用來描述具有相同的屬性和方法的物件的...