《白話大資料與機器學習》讀書筆記資料探勘：從資料中找到規律或知識。
機器學習：讓機器獨立或至半獨立地進行複雜或者高要求的工作。
對於演算法的使用而言，不必區分該演算法是屬於機器學習領域還是資料探勘領域。
資料探勘受資料庫、機器學習、統計學影響最大，它是從海量資料中發掘知識。機器學習和統計學的研究為資料探勘提供資料分析技術。統計學主要是通過機器學習對資料探勘發揮影響，機器學習支撐資料探勘。
資料探勘 = 機器學習 + 人工智慧 + 模式識別 + 統計學
歐式距離
曼哈頓距離
余弦相似度
svm的做法:對映到高維（公升維）
神經網路的做法：增加輸入的變數、增加網路的層次、增加輸出層
古典概型
條件概率
高斯分布
泊松分布
伯努利分布
資訊的定義：「資訊是被消除的不確定性」
資訊量的表示
i = log_2 m矩陣的轉置
求偏導數
dataquest
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