堆排序在n個數中找出K個最大的數

主要思想：在n個數中找k個最大（小）的數，肯定要用到最小堆、最大堆的思想，而這種思想在c中stl中的優先佇列（priority_queue）中體現比較明顯,優先佇列底層實現就是運用了最大堆、最小堆原理，如果要求用c實現的話，可以直接用。如果用c語言實現的話，就需要自己定於堆的一系列操作，自己實現最大堆、最小堆。

實現一：c++實現

直接呼叫stl中的priority_queue.

vectorsearch_max_k(vectorvec,int k)
}	vectorresult;
while (!que.empty())
return result;
}

注：stl中的堆的使用方法

stl裡面的堆操作一般用到的只有4個:make_heap();、pop_heap();、push_heap();、sort_heap(); 他們的標頭檔案函式是#include

（1）make_heap();函式原型是：void make_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);

乙個引數是陣列或向量的頭指標，第二個是陣列或向量的尾指標（注意這裡是尾後指標或尾後迭代器，而不是最後乙個元素的位址）。第三個引數是比較函式，在預設的時候，預設是大跟堆（注意如果要自定義比較函式話：最大堆用小於函式；最小堆用大於函式）。

作用：把這一段的陣列或向量做成乙個堆的結構。堆的範圍是[first,last) 注意不包括last尾後指標或尾後迭代器

（2）pop_heap();函式原型是：void pop_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);

作用：pop_heap()不是真的把最大（最小）的元素從堆中彈出來。而是重新排序堆。它把first和last-1這兩個堆元素交換位置，然後將[first,last-1)的之間的元素做成乙個堆，不包括last-1。

（3）push_heap();函式原型是： void pushheap(first_pointer,end_pointer,compare_function);

作用：push_heap()假設由[first,last-1)是乙個有效的堆，然後，再把堆中的新元素last-1加進來，做成乙個堆，堆的範圍變成[first,last)。

（4）用的不多。sort_heap();函式原型是：void sort_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function);

作用：sort_heap對[first,last)中的序列進行排序。它假設這個序列是有效堆。（當然，經過排序之後就不是乙個有效堆了）

link

實現二：c語言實現

手動實現最小堆所有操作（堆的插入、刪除、調整、建立等操作）

主要的函式：

vectorget_max_k(vectorvec, int k)
}	vectorresult(num_k.begin(), num_k.begin()+k);
return result;
}

定義的子函式：

#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
//hash_mapf_ip;
void heapadjust(int *heap, int top, int n);
vectorsearch_max_k(vectorvec,int k)
return result;
}//自己寫最小堆進行實現，其中包括插入、刪除、調整等子操作
//堆的插入
/** 堆插入演算法。(小頂堆)
* 先將num插入堆尾，易知從新資料的父結點到根結點是乙個有序的序列，
* 將num插入到該有序序列當中，該過程為直接插入排序。
* 未插入前資料長度為n。
*/void heapinsert(int *heap, int n, int num)
heap[i] = num;
}//堆元素的刪除
/** 堆刪除演算法。(刪除堆頂元素)
* n表示未刪除前堆中資料的總數。
*/void heapdelete(int *heap, int n)
/** 堆調整演算法。(小頂堆)
* 已知heap[top]結點的左右子樹均為堆，調整堆中元素，使以heap[top]為根結點的樹為堆。
* n為堆中元素總數。
*/void heapadjust(int *heap, int top, int n)
heap[top] = temp;
}//堆的建立
/** 建堆演算法。
* 將無序陣列array轉換為堆。
*/void creatheap(int *array, int n)
}vectorget_max_k(vectorvec, int k)
}	vectorresult(num_k.begin(), num_k.begin()+k);
return result;
}int main()
;	vectorvec(a,a+12);
//vectorresult = search_max_k(vec, 4);
vectorresult = get_max_k(vec, 4);
return 0;
}

堆排序在n個數中找出K個最大的數

找出N個資料中的最大的K個資料堆排序

N個數中找出最大的K個數

N個數裡面找出最大的k個數

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