排序演算法
重點時間複雜度
穩定性直接插入排序
將待插入元素插入到已有序序列中的某個合適位置，得到新有序序列
最壞情況下o(n*n)
y折半插入排序
在決定當前元素插入位置時不採用插入查詢的方式，而是二分查詢
相比直接插入，比較的次數明顯減半，但移動的次數沒有減少。所以還是o(n*n)
y二路插入排序
目標是減少移動的次數，準備乙個等長度空陣列，將第乙個元素先放入首位，下乙個待插入元素先於該首位做比較，如果小於它則從後往前放，如果大於它則從前往後放。
移動次數減半，直接插入的平均複雜度o(n*n/4),現在減少為o(n*n/8)
y希爾排序
一般設定增量序列為，每次的增量d將待排序列分成d組，組內元素間隔為d。每一組都使用插入排序排好，最後只剩下1組時就完成了。
因為前step個元素都是各組內首元素，所以外層迴圈從step+1到n依次遍歷待插入元素。由於增量序列的選取，時間下界可以達到o(n*logn)
n（每一組內都會進行插入排序，不保證相等元素的相對位置）
氣泡排序
基於交換的排序
o(n*n)
y快速排序
每次返回基準的位置並將待排序列分成小於基準和大於基準兩部分
o(n*logn)
n（如a\b兩個數相等，規定基準前的數是小於等於的數，基準後是大於的數，那麼如果基準選擇了a，則b會放到前面去。是基準的選擇的不確定性導致了不穩定的可能）
直接選擇排序
每i趟從待排序列中選擇乙個最小的元素與第i個位置的元素交換
o(n*n)
n（如5、8、5、2、9）
堆排序包括建堆和維護堆兩部分，它們都是基於乙個篩選的功能o(logn)（可以把[root+1...last]的堆更新為乙個[root...last]的堆，即把較大的數篩至底部）
o(n*logn)
n樹形選擇排序
競標賽選舉機制，將待排序序列作為葉子結點，這樣就可以將最小的元素選舉到堆頂，第一次彈出堆頂得最小元素，然後將相應葉子結點置∞，再推舉上來（只要比較logn個數）得到次小數。
o(n*logn)，但是它比堆排序要更加浪費空間
y（兩個相等的元素肯定會被比較，只要規定取左結點為優秀者便可以保持穩定）
歸併排序
將兩個有序序列合併為乙個有序序列
o(n*logn)，logn是歸併趟數， n是每趟的比較次數
y基數排序
按位數來排序，從低位到高位
o（d*n），d是最長位數
y插入排序
希爾排序
各類排序演算法比較分析
基本上排序演算法，基於選擇的排序除了希爾，快排，歸併，堆排序之外沒啥實用性，只不過是練手的工具罷了，像 o n 2 這樣過高的時間複雜度，已經失去了它的實用意義了 排序類別 排序演算法 平均時間複雜度 最好情況 時間複雜度 最壞情況 時間複雜度 空間複雜度 穩定性適用場景 交換排序 氣泡排序 o n...
各類排序演算法的比較 摘抄
按平均時間將排序分為四類 1 平方階 o n2 排序 一般稱為簡單排序，例如直接插入 直接選擇和氣泡排序 2 線性對數階 o nlgn 排序 如快速 堆和歸併排序 3 o n1 階排序 是介於0和1之間的常數，即0 1，如希爾排序 4 線性階 o n 排序 如桶 箱和基數排序。各種排序方法比較 簡單...
各類排序演算法複雜度比較
各種排序演算法比較 各種常用排序演算法 類別排序方法 時間複雜度 空間複雜度 穩定性複雜性 特點最好 平均最壞 輔助儲存 簡單插入 排序直接插入 o n o n2 o n2 o 1 穩定簡單 希爾排序 o n o n1.3 o n2 o 1 不穩定複雜 選擇排序 直接選擇 o n o n2 o n2...