網際網路和金融的結晶
個人對個人的信用貸款
極速信任－自動化信用評估
客戶獲取 –> 信用評估 –> 交易促成 –> 客戶服務
網際網路金融行業中的欺詐
欺詐交易：
反欺詐中可應用到多種社交網路演算法
社交網路演算法在金融反欺詐中的優勢
構建金融知識圖譜fingraph
包含**,身份證.銀行卡,信用卡,ip,裝置號,地理位置等10種實體
約2.6億節點
約10億邊關係
應用場景層面:
智慧型搜尋,反欺詐,貸後管理,營銷分析,運營支撐
系統支援層面:
特徵方程,模型開發,異常監控,推薦系統(spark+graphx+mllib+streaming+tensorflow)
資料整合層面
信用資料,金融消費資料,行為資料,社交資料,網路安全,第三方資料等(圖資料庫neo4j)
Axway API平台在金融服務行業中的應用
axway api平台在金融服務行業中的應用 近年來，隨著中國銀行業資訊科技 十三五 發展規劃的出台，國內各銀行機構都將打造數字生態銀行作為各銀行推動科技創新，產品和服務公升級的重要工程。從網際網路金融，到金融科技，再到開放銀行 區塊鏈 api經濟，各類熱點層出不窮，而這些理念的實施都對傳統金融機構...
網際網路反欺詐體系中的常用技術和資料型別
網際網路反欺詐常用的技術主要包括資料採集 特徵工程 決策引擎 資料分析等幾個類別 資料採集 主要應用於從客戶端或網路獲取客戶相關資料的技術方法。值得強調的是，資料採集技術的使用，應當嚴格遵循法律法規和監管要求，在獲取使用者授權的情況下對使用者資料進行採集。通常，使用以下兩種方法進行資料採集。裝置指紋...
node2vec在社交網路推薦中的應用（二）
在上一步中，我們已經獲得了點的序列樣本，那麼下一步我們需要解決的問題是，如何根據上點序列生成每個點的特徵向量，即我們前面提到的 座標 我們先拋開這個問題，聚焦在word2vec演算法的意義上。word2vec已成為現在主流的特徵構造方法。word2vec是從大量文語料中以無監督的方式學習語義知識的一...