考慮乙個問題，如果有多個任務，每個任務有自己存在時間段（任務之間的時間段可能有重複），求如果選擇任務可以使收益最大化，計算收益時，每個任務段之間不能有重合。我們舉個實際的例子，存在8個任務，如下圖所示，圖中標明了每個任務的時間段和收益。
這個問題我們這樣考慮，從頭到尾，當看到乙個任務時，此時不考慮排在後面的任務，考慮在選擇和不選擇這個任務時各自的收益，然後選其中的最大值。
第1個任務：選擇時收益為5，不選時則不做任何任務收益為0,。所以面對第乙個任務時的最大收益為5；
我們可以寫乙個優化過程的公式，其中opt代表optimizer(最佳方案)，分成選擇和不選擇當前任務兩種情況，如果選擇的話，當前任務的收益和之前可以最近一次時間不衝突的任務的收益；不選擇的話，上一次任務情況下的收益。
根據上面過程可以計算得出下面的結果
按照上面的思路編寫**，首先根據題目求出不選擇本次任務時，上一次的任務標號 。
# -*- coding: utf-8 -*-
'''假設有8個任務需要完成，每個任務有各自的時間段，8個任務間任務段可能存在重合，如何選擇任務使最後是收益最大
下面為8個任務的時間段
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
******5******
****1****
************8************
*******4*****
***********6*********
********3*******
********2********
*********4****
*所覆蓋的範圍代表所經歷的時間段，其中的數字代表這個任務可以帶來的收益
'''def maxincome():
tast_incomes = [5,1,8,4,6,3,2,4] # 每項任務的收入
# 根據時間段的重合情況計算，如果選擇當前任務的話，前面的離得最近的可以做的任務
prev = [-1,-1,-1,0,-1,1,2,4] # -1代表如果選擇當前任務的話，之前沒有可選的任務
# 在面臨每項任務時，選擇或者不選擇的最大收益
result = [tast_incomes[0]]
for i in range(1,8):
if prev[i] == -1:
else:
return max(result)
if __name__ == '__main__':
print(maxincome())
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