揹包問題是一類經典問題，經典的揹包九講、
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主要有0-1揹包、完全揹包、分組揹包、多重揹包。
0-1揹包問題主要場景如下：
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的費用是c_i，價值是w_i。求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量，且價值總和最大。
276. 柵欄塗色leetcode鏈結
題目描述：
像這種題目來說，是組合問題【後續有時間，把組合問題單獨拿出來講一下】。也就是從n個當中選k個，從n-1當中選k-1個，直至最後是從n-(n-1)個當中選k-(k-1)個的乘積。
對於動態規劃來說，是乙個經典問題，首先確定狀態的定義，即：
dp[i]用來表示i個柵欄柱的塗色的方案數，有兩種情況：
如果：i與i-1的顏色相同，則表明i-1與i-2的顏色不同，則i的數目為dp[i-2]*(k-1)
如果：i與i-1的顏色不同，則i的數目為dp[i-1](k-1)
則遞推公式為：
dp[i] = dp[i-2](k-1) + dp[i-1](k-1)
動態規劃 揹包問題（DP系列）
一 問題描述 有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？二 總體思路 根據動態規劃解題步驟 問題抽象化 建立模型 尋找約束條件 判斷是否滿足最優性原理 找大問題與小問題的遞推關係式 填表 尋找解組成 找出01揹包問題的最優解以及解組成，然後編...
動態規劃之揹包問題
最近刷題遇到好幾道揹包問題，揹包問題是動態規則中的一類體型，在考察演算法的筆試中經常遇到。關於揹包問題，文章 揹包問題九講 中已經做了很多分析，這裡就不再細述，建議好好看看這篇文章。然而文章給了許多案例分析，卻沒有很好的練習。說明 1 本文目的不在於講解揹包問題的分析與講解，而是收集了一些揹包問題。...
動態規劃之揹包問題
一 問題描述 有n 個物品，它們有各自的重量和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？二 總體思路 根據動態規劃解題步驟 問題抽象化 建立模型 尋找約束條件 判斷是否滿足最優性原理 找大問題與小問題的遞推關係式 填表 尋找解組成 找出01揹包問題的最優解以及解組成，然後編...