CUDA nvcc編譯步驟簡單講解

主頁： www.gamecoding.cn

1. 乙個編譯例子

隨意找乙個包含 kernel 以及 kernel 呼叫的 .cu 檔案，如 x.cu 。進入命令列 : 敲打 nvcc –cuda x.cu –keep 將得到如下結果， -cuda 是將 .cu 編譯成 .cu.cpp ， -keep 保留中間結果。（如果提示找不到 nvcc 請在 path 中新增 %cuda_bin_path% ）

開啟 .cu 檔案所在目錄（此處是 ptx ） , 你會驚訝的發現多出了一大堆檔案，是的，很煩，不過很快你將會喜歡上他們，因為他們把 nvcc 的工作流程完美的記錄下來了。好吧，那我們開始吧。

2. virtual architecture vs gpufeature

首先定位到檔案 x.cu, x.ptx, x.sm_10.cubin 這三個檔案上來，他們按照下圖流程依次生成， x.cubin,x.ptx 最終會被巢狀到 x.cu.cpp 中。

virtual compute architecture 對應 nvcc 的 -arch 編譯選項，他的值如下表所示。他的意思

是 nvcc 將針對哪個型別的 virtual compute architecture 生成 ptx 彙編**。如果是 compute_10

則 x.cu 中無法使用 atomic 等不支援的操作，否則會出現編譯錯誤。

real sm architecture 指的是真實 gpu 的架構，這個選項對應於 nvcc 的 -code 編譯選項，

他可以選的值如下表所示。他的意思是根據此目標 gpu 架構將 x.ptx 編譯成 x.cubin ，一般

來說， real sm architecture 必須等於或者高於對應的 virtual compute architecture 。比如：

nvcc –cuda x.cu –arch compute_13 –code sm_10 是行不通的。

到這裡，你或許會說「你講錯了吧」， nvcc 的 -arch 選項可以取 sm_13 呢， cudarule 都這麼取的，沒錯，是可以怎麼做，因為有些特殊機制的支援：

_ -code 可以有多個值，將生成多個版本的 cubin ，最終全部巢狀在 exe 中，見下節

_ -code 裡面可以包含 compute_xy, 對應的 ptx 會被巢狀在 exe 中，見下節

_ 省略 -arch, 則自動選擇最接近的

nvcc x.cu –code=sm_13 _ nvcc x.cu –arch=compute_13 –code=sm_13

_ 省略 -code

nvcc x.cu –arch=sm_13 _ nvcc x.cu –arch=compute_13 –code=compute_13 sm_13

nvcc x.cu –arch=compute_10 _ nvcc x.cu –arch=compute_10 –code=compute_10

_ 省略 -arch –code

nvcc x.cu _ nvcc x.cu –arch=compute_10 –code=sm_10

3. cubin，ptx是如何組織到exe中，又是如何被載入到驅動中去的

好的，現在我們已經能夠用 -code –arch 去控制 nvcc 生成對應 virtual or gpu architecture 的 ptx 及 cubin 檔案了。接下來我們講更徹底去了解，這些 ptx, cubin 是怎麼集中到 exe 中，又是如何被執行的。開啟 x.cu.cpp ，搜尋「

__devicetext_co

mput

e10 com

pute

」, 找到了嗎？沒錯，這就是 compute_10 下的 ptx **的二進位制形式，接著往下看，你可以找到「

__devicetext_sm10s

0」，這是 sm_10 下的 cubin **。好吧，再接著看吧：

static __cu****tptxentry __ptxentries

static __cu****tcubinentry __cubinentries

static __cu****tdebugentry __debugentries

他們分別是 ptx 陣列， cubin 陣列以及 debug 陣列，結尾的原因不用多說了吧，再找找 __cu****tptxentry 在哪定義的吧 cuda2.1include__cu****tformat.h ，好好的讀一下這個檔案的說明，你會長嘆一聲「你丫原來藏在這裡」。 ok ，全文引用如下：

4. 回頭來解決剩下的中間檔案

其實 nvcc 只是個編譯器驅動，他會呼叫很多 cuda tools 去完成各個編譯步驟，最後呼叫

系統的 c/cpp 編譯器 (cl,gcc) 以及鏈接器。他的流程如下圖所示：

1 ， cudafe.exe 去分離 host code, device code ，生成 .gpu 等

2 ， nvopencc( 我想應該就是 nvcc.exe 完成的 ) 編譯 .gpu 到 .ptx

3 ， ptxas.exe 編譯 .ptx 到 .cubin

4 ， fatbin.exe 編譯 .cubin 到 .fatbin.c ，最終集合到 .cu.cpp 或者 .cu.c 中。

CUDA nvcc編譯步驟簡單講解

CUDA nvcc編譯引數示例

CUDA nvcc編譯引數示例

voreen編譯步驟

CUDA nvcc編譯步驟簡單講解

CUDA nvcc編譯引數示例

CUDA nvcc編譯引數示例

voreen編譯步驟

相關推薦