腐蝕和膨脹是最基本的形態**算。
腐蝕和膨脹是針對白色部分（高亮部分）而言的。
膨脹就是對影象高亮部分進行「領域擴張」，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。
膨脹膨脹就是求區域性最大值的操作，從影象直**來，就是將影象光亮部分放大，黑暗部分縮小。
#include#includeusing namespace std;
using namespace cv;
//膨脹
int main()
腐蝕
#include#includeusing namespace std;
using namespace cv;
//腐蝕
int main()
開運算：先腐蝕再膨脹，用來消除小物體
閉運算：先膨脹再腐蝕，用於排除小型黑洞
形態學梯度：就是膨脹圖與俯檢視之差，用於保留物體的邊緣輪廓。
頂帽：原影象與開運算圖之差，用於分離比鄰近點亮一些的斑塊。
黑帽：閉運算與原影象之差，用於分離比鄰近點暗一些的斑塊。
opencv裡有乙個很好的函式getstructuringelement，我們只要往這個函式傳相應的處理引數，就可以進行相應的操作了，使用起來非常方便。
下面列舉一下相應的操作巨集定義。
//高階形態學處理
int main()
形態學梯度處理
這個是頂帽運算的效果
OpenCV膨脹 腐蝕 開閉運算
腐蝕和膨脹是最基本的形態 算。腐蝕和膨脹是針對白色部分 高亮部分 而言的。膨脹就是對影象高亮部分進行 領域擴張 效果圖擁有比原圖更大的高亮區域 腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。膨脹膨脹就是求區域性最大值的操作，從影象直 來，就是將影象光亮部分放大，黑暗部分縮小。incl...
Opencv 膨脹與腐蝕
簡而言之 一組基於形狀處理影象的操作。形態操作將結構元素應用於輸入影象並生成輸出影象。最基本的形態作用是 侵蝕和擴張。它們有廣泛的用途，即 消除噪音 隔離單個元素並連線影象中的不同元素。查詢影象中的強度凸點或孔 我們將簡要解釋膨脹和侵蝕，使用以下影象作為示例 該操作包括將影象與某些核心 b 進行卷積...
OpenCV 膨脹與腐蝕
include include include using namespace cv using namespace std int element size 3 int max size 21 mat src,dst void callback demo int,void int main int...