字串面試題的特點：
1.廣泛性
（1）字串可以看做字元型別的陣列，與陣列排序、查詢、調整有關
（2）很多其他型別的面試題可以看做字串型別的面試題
2.需要掌握的概念
（1）回文
（2）子串（連續）
（3）子串行（不連續）
（4）字首樹（trie樹）
（5）字尾樹和字尾陣列
（6）匹配
（7）字典序
3.需掌握的操作：
（1）與陣列相關的操作：增刪改查
（2）字元的替換
（3）字串的旋轉
字串題目的常見型別
1.規則判斷：
（1）判斷字串是否符合整數規則
（2）判斷字串是否符合浮點數規則
（3）判斷字串是否符合回文字串規則
2.數字運算
int和long型別表達範圍有限，所以經常用字串實現大整數
與大整數相關的加減乘除操作，需要模擬筆算的過程
3.與陣列操作有關的型別
（1）陣列相關的調整，排序等操作需要掌握
（2）快速排序的劃分過程需要掌握和改寫
4.字元計數
（1）雜湊表
（2）固定長度的陣列
（3）滑動視窗問題、尋找無重複字元子串問題，計算變位詞問題
5.動態規劃問題
（1）最長公共子串
（2）最長公共子串行
（3）最長回文子串
（4）最長回文子串行
6.搜尋型別
（1）寬度優先搜尋
（2）廣度優先搜尋
7.高階演算法與資料結構解決的問題
（1）manacher演算法解決最長回文子串問題
（2）kmp演算法解決字串匹配問題
（3）字首樹問題
（4）字尾樹和字尾陣列
（5）通常面試中很少出現
拓撲結構相同子樹練習題
兩種方法：
方法1：
對於t1的每棵子樹，都去判斷是否與t2樹的拓撲結構完全一樣，這個過程的實踐複雜度是o(m),t1的子樹共有n棵，所以時間複雜度為o(m*n)
方法2：
首先把t1樹和t2樹按照先序遍歷的方式序列化，之後用kmp演算法去判斷t2str是否是t1str的子串即可。t1的序列化的過程是o(n)，t2的序列化是o(m)，kmp演算法解決匹配問題的複雜度是o(m+n)，所以總體時間複雜度是o(m+n)
詞語變形練習題
兩個字串str1和str2，如果str1和str2中出現的字元種類一樣，且每種字元出現的次數一樣，那麼str1和str2互為變形詞。
給定兩個字串以及他們的長度，請設計乙個函式，返回乙個bool值，代表他們是否互為變形詞
測試用例：
str1=『123』，str2=』231』,返回true
str1=』123』,str2=』2331』,返回false
解題思路：
使用固定長度的陣列來存放每個字串裡面出現的次數，
對每個串進行計數，最後再比較是否相同
class
solution:
defchktransform
(self,a,lena,b,lenb):
dicta = self.countdict(a,lena)
dictb = self.countdict(b,lenb)
return dicta == dictb
defcountdict
(self,a,lena):
dicta = {}
for i in range(lena):
if a[i] not
in dicta:
dicta[a[i]] = 0
dicta[a[i]] += 1
print(dicta)
return dicta
test = solution()
a = '12314'
b = '231522'
lena = len(a)
lenb = len(b)
print(test.chktransform(a,lena,b,lenb))
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