常數時間的操作：乙個操作如果和資料量沒有關係，每次都是固定時間內完成的操作，叫做常數操作。
時間複雜度為乙個演算法流程中，常數運算元量的指標。常用o（讀作big o）來表示。具體來說，在常數運算元量的表示式中，只要高階項，不要低階項，也不要高階項的係數，剩下的部分，如果記為f(n)，那麼時間複雜度為o(f(n))。
演算法的時間複雜度，用來度量演算法的執行時間，記作: o(f(n))。它表示隨著 輸入大小n的增大，演算法執行需要的時間的增長速度可以用 f(n) 來描述。
上面概念可能比較抽象，下面我們用案例的方式來舉例下,一般我們是先拿到f(n)，然後來算下他的時間複雜度，一般我們只保留對函式增長速度較大的函式
例如:
1、f(n)=c（c是常數），我們稱時間複雜度為o(1)
2、f(n)=a*n+b(a和b是常數)，我們稱時間複雜度為o(n)
3、f(n)=a*n^2+b*n+c(a,b,c均為常數)，我們稱時間複雜度為o(n^2)
4、f(n)=a*n^2*logn+b*n+c(a,b,c均為常數)，我們稱時間複雜度為o(n^2*logn)
public string test()public
inttest()
system.out.println("hello world3"); // 需要執行 1 次
}
public
inttest()
}}
當出現條件或者順序執行的語句時，總是取最大的時間複雜度,或者說最差的情況
public
inttest()
}//迴圈2：時間複雜度為o(n)
for (int i = 0; i < n; i++)
}
public
inttest()
}}else
}}
演算法時間 空間複雜度案例
1.時間頻度 乙個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記為t n 乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數多，它花費時間就多。2.演算法的時間複雜度 案例 如果乙個 要對它的使用者發放優惠券，那我們就需要先找到這些使用者。我們用乙個長度為 n 的陣列代...
演算法和時間複雜度概念
時間複雜度計算 時間複雜度距離 空間複雜度分析 是指令的集合，是為解決特定問題而規定的一系列操作，演算法就是計算機解題的過程。乙個演算法通常來說具有以下五個特性 輸入 乙個演算法應以待解決的問題的資訊作為輸入。輸出 輸入對應指令集處理後得到的資訊。可行性 演算法是可行的，即演算法中的每一條指令都是可...
概念理解 時間複雜度 空間複雜度
一.時間複雜度 time complexity 在進行演算法分析時，語句總執行次數t n 是關於問題規模 n 的函式。進而分析執行次數t n 隨規模 n 的變化情況並確定t n 的數量級。演算法的時間複雜度就是演算法的時間度量，記作t n o f n 它表示隨問題規模 n 的增大，演算法的執行時間的...