資料策略師、技術投資者兼ai顧問francesco corea所做演講，由csdn研發技術翻譯，vincent參與，本文作者略做了修改]
一、區塊鏈的內在邏輯
簡而言之，區塊鏈就是一種「讓互不相識的人信任共同記錄事件的技術」。
（proof-of-work）
」和「權益證明
（proof-of-stake）
」。為了增加乙個塊，要求參與者
（「礦工」）
解決複雜的數學問題，而這又需要大量的電能和硬體能力才能解碼。
試**決能源效率問題，因此把更多的採礦權歸於擁有更多貨幣的參與者。
（無許可 vs 需許可）
，或者是否參與到共識的形成
（公共 vs 私有）
。（啟動器啟動強震儀開始工作的最小加速度值，這裡指觸發智慧型合約的條件。）
並且可以輕易追溯和審計的智慧型合約方面也有著可能性。
（ico）
。即便很多人投錢進去是因為這個名字讓人想起最常見
（也是最值錢）
的首次公開募股
（ipo）
，但ico不過是令牌銷售罷了，而令牌是特定網路最小的功能單位。
二、ai將如何改變區塊鏈？
挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而ai已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以我認為類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
：區塊鏈正在穩步地以每10分鐘1mb的節奏在發展，目前累計已達85gb。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」
（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的資料）
作為可能的解決方案，ai可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的資料分片技術來讓系統更加高效。
即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了
（比如dao、mt gox、bitfinex等）
。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得ai成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑑於該系統架構的固定性；
擁有個人資料的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密
（直接對加密資料進行操作）、
enigma專案、zerocash專案，都是可行的解決方案，但我認為這個問題跟前面的可擴充套件性和安全問題是緊密關聯的，而且我認為它們的重要程度也是一樣；
德勤（世界四大會計事務所之一）
估計區塊鏈驗證和共享交易的總執行成本大概是每年6億美元左右
礦工（未必是公司也可以是個人）
把難以置信的金錢投入到專門硬體元件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。
（有時候是部分轉化）
為神經網路所用
（挖礦巨頭bitmain正在這麼做）
；這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化資料科學本身，我看不出為什麼我們無法建立可以建立新的分類賬的虛擬**
（甚至影響和維護分類賬）
；在未來當我們所有的資料都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，我們就會需要幫助來進訪問授權，跟蹤資料使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚我們的個人資訊發生了什麼事情，這正是智慧型機器的工作。
三、區塊鏈如何改變ai?
區塊鏈可能會對機器學習系統的發展產生什麼樣的影響？
說得更仔細一點，區塊鏈可以：
（並讓我們相信它）
：ai黑盒遭遇了可解釋性的問題。有乙個清晰的審計跟蹤不僅可以提高資料的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。
安全的資料共享意味著更多的資料
（和更多的訓練資料）
，然後就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果……以及更好的新資料。到頭來網路效應是最重要的東西。
我們一步一步來。區塊鏈技術可以保護你的資料。那麼為什麼你不能私下儲存你所有的資料，或者也許**這些資料呢？
區塊鏈將促進更乾淨、更有組織的個人資料的建立。
區塊鏈會促進新市場的出現：比如資料市場
（這個是比較容易實現的）
；比如模型市場
（這個要有趣得多）
；甚至最後可能還會出現ai市場。
一旦我們的部分任務將交給自動虛擬**來管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機械人相互信任
（並且幫助我們去信任它們）
。（與群體機械人和多**場景高度相關）
的安全手段之後，這最終還將增加機器與機器之間的互動和交易。
dao中編寫的具有特定智慧型合約的ai只能執行那些動作，除此以外再無更多
（那麼它的行動空間也是受限的）
。四、去中心化的智慧型公司
（或者融合）
的感興趣，這些企業顯然就不是很多了。這樣的企業主要集中在舊金山和倫敦，但是在紐約、澳大利亞、中國以及歐洲國家也有例子。
區塊鏈+人工智慧，真的能成為改變世界的黑科技嗎？相信不久的將來我們便會看到結果。
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區塊鏈與人工智慧 構建智慧型化數字經濟世界 人民郵電出版社出版，劉權主編，看下來覺得具體應用談得很泛 很淺，受益不大。作者是博士，工業和資訊化部賽迪智庫網路安全研究所所長 賽迪區塊鏈研究院院長 中國電子認證服務產業聯盟秘書長。總體來說，前面也看過一些賽迪智庫的東西，基本上這些官辦智庫的見識都比產業界...