在學習人工智慧（aritificial intelligence）的時候，首先要考慮，什麼是智慧型。
人類的智慧型，即我們在試圖理解人是如何思考的。是通過模型嗎？又是什麼樣的模型？如何建立的呢？
人類智慧型的存在，使我們可以通過少量的物質，感知、理解、**和操控乙個遠大於自身且比自身複雜的多的世界。
而人工智慧發展的起因，個人理解為是為了輔助人類認識、理解自己的思維過程。
1.1 什麼是人工智慧
總述：ai可分為八種定義，由兩個維度決定。其中乙個維度是從思維推理過程到行為結果（過程與結果），另乙個維度是與人類表現的逼真度到數學與工程結合後的精確性（主觀與客觀）。
1.1.1 像人一樣行動：圖靈測試的途徑
什麼是圖靈測試？乙個人向計算機提出書面問題後，不能區分回答來自人還是計算機，則該計算機通過測試。
完全圖靈測試：需要計算機具有感知詢問者的能力。
注：該測試不關心計算機運算過程，注重結果。
1.1.2 像人一樣思考：認知建模的途徑
「如果我們說某個程式能想人一樣思考，那麼我們必須具有某種辦法來確定人是如何思考的。」
了解人的思維過程，可通過：內省，心理學實驗，腦成像。
注：涉及認知科學。不僅關心程式是否正確解決問題，更關心程式推理步驟的軌跡與人類個體思維軌跡之間的聯絡。
1.1.3 合理地思考："思維法則"的途徑
程式原則上可以解決用邏輯表示法描述的任何可解問題。
有兩個障礙：並不是所有的問題都可以用邏輯表示法陳述、一定量的推理會耗費許多計算機資源。
注：涉及邏輯學。邏輯主義。
1.1.4：合理地行動：合理agent途徑
合理性：不是絕對正確的推理。而是在相對正確的基礎上，允許直覺的存在。（比如手碰到火的反射不需要通過思考）有限的合理性。
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統，使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型，並且把人的智慧型放到機器上面，代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...
機器智慧型 高頻問題 人工智慧的定義
目前一共有四中定義方式 1 合理地行動 2 像人一樣行動 3 合理地思考 4 像人一想思考 這也是當前的定義。因為有統一的標準，易於實現 a 正確的推理可能是合理的推理 b 正確的推理不是合理性的全部 c 有些合理的行動不涉及推理 合理的行動比思維法則更一般，因為正確的推理只是實現合理性的其中可能機...