目前一共有四中定義方式：
1、合理地行動
2、像人一樣行動
3、合理地思考
4、像人一想思考
這也是當前的定義。因為有統一的標準，易於實現
a、正確的推理可能是合理的推理
b、正確的推理不是合理性的全部
c、有些合理的行動不涉及推理
合理的行動比思維法則更一般，因為正確的推理只是實現合理性的其中可能機制之一；比人類的行為更經得起科學的檢驗，合理性的標準在數學上定義明確。
圖靈測試：為智慧型提供乙個令人滿意的可操作性的定義，是乙個試驗的測試而不是乙個文字的表述。若人類詢問者在提出書面問題後不能區分書面回答來自人還是計算機，那麼這台計算機就通過了圖靈測試
圖靈模仿遊戲：圖靈測試的乙個手段，用來判斷是否具有智慧型行為的測試
a、詢問者+男回答者+女回答者
b、詢問者目的：通過問問題判斷誰是男人誰是女人
c、第一階段：男欺騙詢問者讓詢問者相信自己為女，女說服詢問者相信自己為女
d、第二階段：計算機替代男回答者，計算機模擬男人的角色向詢問者進行欺騙（30%）
e、如果計算機能夠成功地欺騙詢問者，那麼我們說這台計算機能通過智慧型行為測試
f、圖靈測試的不可重複性：被欺騙一次後詢問者也會有學習過程
邏輯表達的方式，能夠帶來最高效率的思考方式就是合理的，把程式的求解表示為用邏輯法來解決任何問題，即邏輯推理。
侷限性：並不是所有問題都可以用邏輯來表達，另外當問題過大時邏輯方法可能會耗盡計算機資源
即認知建模。
對人類精神過程的可測試性推理，著重於思維的過程
要使程式像人一樣思考，首先要知道人如何思考：內省（自己問自己怎麼做），心理實驗（別人問我怎麼做），腦成像（機器問我怎麼做）是獲得人思考的三種方式
通用問題求解器（向人一樣思考的機器）：只能處理比較小的某一類的問題，難以準確了解人腦的內部認知活動。不滿足於正確解決問題，而是探求求解步驟是否相同於人類思維。
人工智慧定義
在學習人工智慧 aritificial intelligence 的時候，首先要考慮，什麼是智慧型。人類的智慧型，即我們在試圖理解人是如何思考的。是通過模型嗎？又是什麼樣的模型？如何建立的呢？人類智慧型的存在，使我們可以通過少量的物質，感知 理解 和操控乙個遠大於自身且比自身複雜的多的世界。而人工智...
人工智慧機器學習
機器學習是從資料中自動分析獲得規律 模型 並利用規律對未知資料進行 資料處理 首先將所有資料放在一起，然後將其順序打亂。由於順序不是判斷酒水的依據，我們並不期望順序影響到模型學習到的內容。換言之，我們判斷一種酒是紅的還是啤的，並不需要知道前一種或是接下來有什麼酒出現。這時，可以著手繪出視覺化的資料分...
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...