這裡主要講了兩個演算法。
首先說明下，本文講到的兩個演算法都是和連線矩陣和連線表沒有關係的，因為每個演算法開始的時候，都會有乙個初始化**，經過初始化後，最後都會變成統一的演算法語句。
我們這裡會介紹兩種演算法，第一種演算法，prim演算法。這個演算法，內容就是加點法，可以理解為在u集合周圍找到權值最小的邊的點，新增到u集合上，使得最後所有的點都在u集合上。
演算法思想：
假設n=(v, e)是連通網，te是n上最小生成樹中邊的集合。演算法如下： （1）初始時，u=，te=φ； （2）在所有∈e（u∈u，v∈v-u）的邊中選一條代價最小的邊(u, v)併入集合te，同時將v併入u； （3）重複（2），直到u=v為止。此時，te中必含有n-1條邊，則t=(v, te)為n的最小生成樹。 可以看出，普利姆演算法是逐步增加u中的頂點，稱為「加點法」。 但請注意：在選擇最小邊時，可能有多條權值相等的邊可選，此時任選其一。
**如何實現這個prime演算法，事實上也就是四個步驟.
初始化找到乙個最小的權值的點(在**找？在lowcost裡面找）
將其加入u集合中
修改lowcost和parent陣列
我們這裡分別來講：
初始化
int sum,k;
int lowcost[vertexnum],parent[vertexnum];
k=locate(g,u);
int n=g->vertexnum;
for(int i=0;iedge[k][i];
parent[i]=k;
} parent[k]=-1;
lowcost[k]=0;//也就是用連線矩陣，設定好lowcost陣列和parent陣列
k=findmin(lowcost,n);for(int j=0;jedge[k][j]edge[k][j];
parent[j]=k;
}}
總的**：
void prim(graph g,int u)
parent[k]=-1;
lowcost[k]=0;
sum=0;
for(int i=1;iedge[k][j]edge[k][j];
parent[j]=k;
}} }
return sum;
}
void krus(graph g) }
}
int find(int parent,int x)
return x;
}
先寫到這裡，以後來完善
資料結構 最小生成樹
生成樹 乙個連通圖的最小連通子圖稱作該圖的生成樹。有n個結點的連通圖的生成樹有n個結點和n 1條邊。乙個有n個結點的連通圖的生成樹是原圖的極小連通子圖，它包含原圖中的所有n個結點，並且有保持圖連通的最少的邊。由生成樹的定義可知 若在生成樹中刪除一條邊，就會使該生成樹因變成非連通圖而不再滿足生成樹的定...
資料結構（最小生成樹）
對於乙個無相連通網，他的所有生成樹中必有一棵邊的權值總和最小的生成樹，稱之為最小代價生成樹，簡稱最小生成樹。最小生成樹必須滿足三個條件 1 構造的最小生成樹必須包括n個頂點 2 構造的最小生成樹有且僅有n 1條邊 3 構造的最小生成樹中不存在迴路。普利姆演算法 prim 假設g v，e 為一無向連通...
資料結構 最小生成樹
對於乙個圖連通圖g，n個點，e條邊，最小生成樹就是n 1條邊圖的生成子圖，且這n 1條邊的權值和最小。對於乙個圖的兩種演算法 prim演算法和kruskal演算法，這兩種演算法都是基於貪心思想的。偽 實現 輔助變數 lowcost陣列，儲存當前可連通的其他節點的最小權值。cnt 0表示當前樹連線節點...