一、高併發的dml引發問題：
1，itl等待 （重建索引、增加init trans、加大pct free（索引只是重建後當時有效））
2，右增長索引的enq-index contention（重建索引減少碎片進而減少找空塊的時間、控制併發、刪除無用索引、或者改造為hash分割槽索引）
通過以下方法啟用索引**增強性優化，來緩解enq: tx – index contention爭用
to enable this fix set event 43822 to level 1
命令：alter system set events '43822 trace name context forever,level 1';
3，高併發insert導致的enq-hw （控制併發、刪除無用索引、或者改造為hash分割槽表/索引）
二、高併發查詢引發問題：
1，cache buffer chains latch (優化sql減少buffer gets; 如果競爭是在branch block可以改造為hash分割槽索引;如索引碎片多，考慮重建。特別是consistent gets過多的情況)
2，cursor pin s （拆分高併發的sql + hints）
3，library cache (shared pool latch) （避免hard parse、增加shared pool size、通過增加shared pool size增加子池的個數，進而增加shared pool latch的個數）
三、跟redo相關的問題
1，log file sync /log file parallel write （使用filesystem的卷的資料庫啟用odm。 ics 啟用後 log file parallel write 由0.89變成0.32ms）
2，_use_adaptive_log_file_sync=false （將log file sync的機制由polling-10ms（11.2.0.3之後開始為true）改造為原來的特性：post/wait-1ms）
（ics庫調整了_use_adaptive_log_file_sync 引數後，ics生產庫的log file sync的等待時間明顯降低，從10ms降低到不到1ms。）
3，control file sequential read (netlife重建controlfile；增加online redo log file size為2g（目的：減少切換頻率和產生的redo log個數，進而使得controlfile中乙個block能夠容納更多log entry；並且減少gap發生的概率）；級聯dg：生產-> 同城 -> 上海 )
4，16mb =< log_buffer <= min(128mb, max(auto_size,16m))
300mb =< redolog_file_size <= 1024mb
（auto_size公式是 (number of strand) * (size of per stands) = (cpu_count/16) * (cpu_count*128)k , 化簡之後等於（cpu_count的平方除以128）兆，即 power(cpu_count,2)/128 m）
四、連線相關問題：
1，資料庫processes與中介軟體連線池相關問題 （initial - max）
2，listener queuesize （調大 64、128 。。。）（同時確保主機引數的tcp_conn_req_max_q >= listener queuesize，減少或消除tcp listener drop）
五、分割槽表清理問題：
審視當前的清理方案是否有風險，比如清理時間過長。
global 索引是否可以修改為local 索引
global 索引是否可以drop
global索引是否需要定期重建
清理時長，如果時間太長，是否需要增加並行
提高資料庫併發效能概要
1 減少大事物操作 乙個包含很多sql語句 牽涉很多表的大事物操作鎖住的資源也會多 盡量不使用表級排他鎖，而是用行級鎖 又因為鎖一般是由資料庫根據你的 sql自動分配，所以要注意sql的寫法。比如select into b from a該操作會建立b表，並對b表加表鎖。2 與降低鎖的粒度異曲同工。2...
提高資料庫併發效能概要
3 多資料來源 多庫 4 樂觀鎖 5 臨時表 6 快取 7 資料庫集群 8 讀寫分離策略 9 sql優化 10 正確使用索引 減少大事物操作 乙個包含很多sql語句 牽涉很多表的大事物操作鎖住的資源也會多 盡量不使用表級排他鎖，而是用行級鎖 又因為鎖一般是由資料庫根據你的 sql自動分配，所以要注意...
資料庫高併發問題
多執行緒多程序 計算密集型任務 使用多程序，因為能python有gil，多程序可以利用上cpu多核優勢 io密集型任務 使用多執行緒，做io切換節省任務執行時間 併發 乙個專案剛開始的時候是為了實現基本功能，隨著版本和功能的迭代，大資料和高併發成了軟體設計必須考慮的問題 本質很簡單，乙個是慢，乙個是...