**：使用profile功能對matlab效能調優 - csdn部落格
做pcanet的時候，matlab抽風，加不了斷點，無奈之下只好把所有的function都寫到了乙個m檔案裡。結果發現所有function寫在同乙個m檔案下時，程式執行速度快很多。
後來師兄告訴我，用matlab的profile功能可以檢視程式各個函式的執行時間，這樣就能找到原因所在。我嘗試了一下，profile真是炫酷得不行。使用pfofile的**如下：
[plain]
view plain
copy
profile on;
profile clear;
my_binary_net(1);%我的執行函式
通過這兩個圖可以發現造成時間大幅增加是因為addpath函式。這是因為，當我執行的程式的function在不同m檔案時，我呼叫的很多function都包含addpath語句，於是matlab足足呼叫了22613次addpath。而我執行程式的function在同乙個m檔案時，我把多餘的addpath語句刪了，只在程式開頭新增了addpath。
既然已經真相大白了，我把其他m檔案的多餘addpath語句刪掉，再執行一次，結果如下：
這次就比上次用時少了500多秒。但還是比所有function寫在乙個m檔案要多出200多秒，可以看出呼叫m檔案也是要耗費很多時間的，但把不同函式寫在不同m檔案有助於**復用，是良好的程式設計規範，沒必要為了節省這點時間而把**全部寫在乙個檔案裡。
最後再次發表一下感慨，profile真是個無比強大的功能！以後再也不用tic toc了！
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