假如上萬或數十萬個請求同時請求乙個介面,介面中從redis中查詢相應資訊。如果redis查詢結果為空,就回去查資料庫,應為是在高併發情況下,所以會多次查資料庫,有可能是成千上萬次。
錯誤示例:
這會使資料庫的一壓力會非常大。這時我們就用synchronize同步鎖來解決。
一萬個請求同時進來,只有乙個請求拿到鎖,只有這個請求釋放鎖之後其他請求才能進來。乙個請求進來之後,會去查一次資料庫並吧查詢結果存入redis中。然後釋放鎖,然後下乙個請求就會進來,這時就會查到redis中有資料,就不會再去查資料庫了。等下乙個高併發請求過來之後就會直接從redis中查。這樣就查了一次資料庫,很好的解決了資料庫穿透問題。
正確示例:
springboot下redis高併發下的快取穿透
public responsebody string getclassesbyid pathvariable id integer id return redistemplate.opsforvalue get classes 從redis中拿 這樣看單機條件下沒有問題但是高併發下還是會存在多個使用...
利用redis快取解決高併發下後端重複請求措施
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redis高併發下的處理考勤打卡資料
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