資料庫的效能很多人都會用類似 database hammer 之類的壓力測試工具測試。這個主要是施加壓力。
對於測試的結果，如何判斷資料庫效能以及影響效能的關鍵應用呢？ 比如類似 dotnet 中的devparter 可以統計那些方式執行了很長時間，出現了那些死鎖。。。
這時候很多人可能會用 sql profiler ，對於profiler 的測試結果如何評價？
一下文章提到了觀測的幾個重要指標並寫了四個儲存過程對測試結果進行分析。
mysql效能，以及如何應對面試中的sql問題
1.最大資料量 拋開資料量和併發數，效能即是毋庸之談。mysql沒有限制單錶的最大記錄數，它取決於作業系統對檔案大小的限制。檔案系統 單檔案大小限制 fat32 最大4g ntfs 最大64g ntfs5.0 最大2tb ext2 塊大小為1024位元組，檔案最大容量16gb 塊大小為4.96位元組...
如何優化資料庫？提高資料庫的效能
1.對語句的優化 用程式中，保證在實現功能的基礎上，儘量減少對資料庫的訪問次數 通過搜尋引數，儘量減少對錶的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔 能夠分開的操作盡量分開處理，提高每次的響應速度 在資料視窗使用sql時，盡量把使用 的索引放在選擇的首列 演算法的結構盡量簡單 在查詢時，不要過多地使...
大資料中的商業智慧型以及非關係型資料庫
就目前而言，大資料涉及到了很多技術，這些技術都是能夠幫助大家更好地去理解大資料的相關知識，在這篇文章中我們重點為大家介紹一下商業智慧型和非關係型資料庫，希望通過我們的介紹能夠讓大家真正了解這些關於大資料的知識。1.商業智慧型 商業智慧型一般被叫做bi，即business intelligence的縮...