中興視覺大資料報道：人工智慧在商業生態系統和整個社會的各個方面都有潛在的主導功能，但最可能出現重大變化的關鍵領域之一是**鏈。市場研究公司idc**，到2023年，50%的成熟**鏈將使用人工智慧和高階資料分析。人工智慧程式和機械人不會像人一樣感到勞累，也不會感到厭煩和失誤，它們可以被用來做任何事情，從最基層的、重複的工作到**鏈中複雜的規劃。這不再是遙遠未來的幻想，在一些**鏈中，這些已經迅速的成為了經營中的乙個重要組成部分。這即將會顛覆我們所熟知的行業，就像電商一樣，顛覆了人們整個購物方式。（中興視覺大資料提供）
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以下是人工智慧已經開始在**鏈中應用的一些領域，並將在未來幾年開始佔據主導地位:
1、倉庫中的應用
這是自工業革命以來我們一直聽到的乙個故事：用先進的機械人代替人類工作者，機械人將會更效率，更快捷，更可靠地完成工作。在倉庫中運用人工智慧機械人就說明了倉庫中工人將會失業，到2023年，將有十分之一的成熟經濟體中的倉庫工人被人工智慧機械人所取代。人工智慧將能夠執行那些在倉庫工作的枯燥和重複的任務，而這些任務的效率和準確度要比乙個人所能做的要高。（中興視覺大資料提供）
在倉儲物流中，隨著新技術的不斷引入，體力勞動者是第乙個要面臨被替代的風險，因為人工智慧的動力機制能夠在全天24個小時的情況下完成這些任務。它還消除了人為所帶來的錯誤，降低了員工在處理重型機械時給自己或他人造成事故的風險。在2023年，kiva機械人被引進，kiva機械人在倉庫中的工作速度比人類快得多，在使用人工智慧技術來替代體力勞動是更有效和更經濟的。
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2、快遞機械人
在未來的幾年裡，快遞機械人將會一直備受關注，從之前在大學校區所投放的小型無人機械人就看以受關注的程度。
按道理說運用無人機來配送貨物是比陸地上的快捷的，但是這個專案在美國聯邦航空管理局中的有關監管規定和對公共安全的干擾，無人機的運輸目前已被暫停了，如果在使用無人機的運輸快遞時不僅僅時效快，還大大的降低的費用，這個在2023年ark投資集團的一項研究**中得出，無人機運送貨物將使每件貨物的成本低於1美元，這些東西都會在不久的將來呈現在我們的面前。（中興視覺大資料提供）
人工智慧與大資料
現在，沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證，將從根本上重塑我們的日常生活。事實上，對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論，很少有人提到這兩種新興技術的融合，尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡，以及這兩種新興趨勢將如...
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一 理解大資料 1 當前 大資料的四大特徵 規模大 變化快 種類雜 價值密度低。2 產業成果 二 大資料到大資料計算 1 大資料膨脹，如何處理演算法以及資料的問題？上面提到的是通過改變演算法來達到遍歷資料的目的，但是在真正處理資料時依然是無法做到高效的，畢竟機器cpu的運算瓶頸擺在那裡，演算法工程師...
小總結大資料和人工智慧
大資料 雲計算和人工智慧是當下比較熱的it方向，bat都有了雲，都有了ai部門，各有優勢，也不可避免的產品功能同質化。移動網際網路產生的大量資料，促使大資料的發展，大資料的發展又和雲計算相互促進，這兩個的技術進步又帶動ai的發展。技術相互促進，不一定什麼時候應用到某個領域就是乙個風口。資本和 的介入...