使用者畫像的概念大熱，眾多企業都希望通過「使用者畫像」實現資料驅動產品智慧型，但什麼才是使用者畫像呢？
通過這篇文章，我們介紹我們理解的兩種使用者畫像（user persona 和 user profile），以及如何構建使用者畫像（user profile）的標籤體系並驅動產品智慧型。
第一種使用者畫像（user persona）是產品設計、運營人員從使用者群體中抽象出來的典型使用者：
例如某招聘類產品在調研階段構建的使用者畫像（user persona）：
(引用自
所以，這類使用者畫像（userpersona），本質是乙個用以描述使用者需求的工具，它幫助不同角色在產品研發過程中，站在使用者的角度思考問題。
在產品設計階段和原型開發階段，產品經理會較多地借助使用者畫像（user persona）理解使用者的需求，想象使用者使用的場景。隨著產品上線後不斷迭代，積累真實使用者，僅通過使用者畫像（user persona）難以量化地評估使用者需求，也很難通過資料證偽，不確定使用者畫像（user persona）虛構的人物是不是真的目標群體。同時，真實使用者群體也隨時間推移變化，在設計階段虛構的使用者畫像（user persona）需要重新調研、設想。
與此同時，我們也希望通過產品積累的使用者行為資料，為產品運營提供更好的支撐，例如根據使用者瀏覽記錄向使用者提供個性化服務。這就是本文著重介紹的第二種使用者畫像（user profile）——根據每個人在產品中的使用者行為資料，產出描述使用者的標籤的集合。例如猜他是男是女，生活工作所在地，乃至喜歡哪個明星，要買什麼東西等。
隨著「千人千面」等理念深入人心，在與許多企業客戶的溝通中，我們希望客戶更加清楚兩種使用者畫像的差異。與第一種使用者畫像（user persona）不同的是，使用者畫像（user profile）的建設更加關注：
時效性：使用者的興趣偏好隨時都在發生變化，需要及時更新使用者標籤；
設計使用者畫像的標籤體系
(源自
標籤體系的建設一要便於使用，二要區分度明顯。結合具體產品而言，在不同的場景下，對這兩點的要求重點是不同的。最終在產品中選擇哪些標籤並沒有明確的依據，還是需要充分了解到底是什麼驅動使用者使用產品。有效的標籤體系，要能反應使用者決定買什麼、不買什麼的邏輯與依據。例如電商產品中，以新聞頻道的方法，為使用者構建「財經、體育、旅遊、…」這樣的標籤，雖然並不難，但也沒多大意義。
使用者畫像行業實踐
使用者畫像
而對於老使用者，運營目標是提公升使用者體驗，向使用者推薦感興趣的內容，能提高觀影時長；結合場景推薦使用者可能感興趣的新鮮內容，能提高使用者留存率。除常規資訊、場景資訊外，構建老使用者的使用者畫像還會考慮：
通過使用者興趣標籤，我們可以將使用者興趣融入前文描述的場景推薦中，例如在工作日的 7:00-10:00，我們根據使用者興趣，從熱點新聞中篩選使用者感興趣的軍事、財經等品類；在週末的 19:00-23:00，我們根據使用者上週的觀影記錄，重複推薦相同的新一期的綜藝類節目。
對於第二類「使用者新鮮度需求標籤」，我們通過衡量使用者觀影記錄中，各影片之間的相似度得到。影片分類覆蓋越多，或影片之間的向量距離越遠，說明使用者越喜歡探索新內容。
現在網際網路產品的獲客成本很高，神策分析可以通過多維分析的方式尋找使用者流失的原因，同時我們也通過統計方法**使用者流失風險。
小結
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