高效的記憶體區塊快取容器

下面的快取實現主要應用於儲存最新區塊， 假定產生的塊是連續的，我們需要把塊存起來，從而提高取資料的效率，快取的容器大小為100，大小可以調整，當快取滿了， 後面的塊需要替換最早的區塊，從而達到容器存的最新的塊。下面是技術實現：

package main

import (
"container/list"
"errors"
"fmt"
)const blockmaxvolume = 5 //區塊的記憶體容量
type blockinfo struct 
}type memoryblockdatas struct 
func (datas *memoryblockdatas) addblock(block blockinfo) (string, error) 
if datas.blocks == nil 
if datas.blocks.len() < blockmaxvolume  else 
return block.blocknumber, nil
}//獲取最新的區塊數
func (datas *memoryblockdatas) getlatestblocks(blocknumber int) (blockinfo, error) 
if blocknumber > blockmaxvolume 
var blocks blockinfo
for elem := datas.blocks.back(); elem != nil; elem =  elem.prev() 
blocknumber--
}	return blocks, nil
}func (datas memoryblockdatas) getblocknumber() int 
func (datas memoryblockdatas) printblocks() 
}func main() )
datas.addblock(blockinfo)
datas.addblock(blockinfo)
datas.addblock(blockinfo)
datas.addblock(blockinfo)
datas.addblock(blockinfo)
datas.addblock(blockinfo)
datas.printblocks()
//列印最新區塊
blocks, err := datas.getlatestblocks(4)
if err != nil 
fmt.println("列印最新區塊")
for _, elem := range blocks 
fmt.println("記憶體區塊數量：",datas.getblocknumber())
				
Redis 高效的快取處理
redis作為現在最流行的快取技術，把接收到的資料，轉換為硬碟資料或者資料庫，儲存在快取中，減少多重資料同時的壓力，也可以實現單點，主要作為快取 1.先分享一些配置pom.xml dependency groupid org.springframework.data groupid artifact...
				
Docker Swarm 經濟高效的容器排程
本文講的是docker swarm 經濟高效的容器排程 編者的話 本文 了幾種容器排程策略，並以記憶體約束為例，討論了如何利用docker swarm，通過資源約束實現容器的合理排程。其中，對容器資源的約束，包括硬約束和軟約束，硬約束是指記憶體資源的實際限制條件，而軟約束則是當伺服器實際記憶體資源有...
				
如何高效的管理快取？  LoopBuffer
我們需要一種快取結構，可以未預知資料大小的情況下高效的管理記憶體。每次資料到來的時候都能保證有效的寫入，即使動態的擴充套件記憶體也不會對原有的資料進行任何挪移操作。讀取資料的時候只能順序的讀取，也不會對未讀取到的資料進行移動。cppnet的資料流緩衝通過cbuffer類來實現，實際的資料儲存在clo...