//經過一周不到的貪心訓練，菜雞突然想說點什麼
貪心，顧名思義，就是從
在求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的區域性最優解
。
我將選擇劃分為第一階段，是因為我現在接觸的都是純貪心，沒有其他演算法的綜合
簡單點來說，地上有10塊錢和5塊錢，只能撿一張，如何讓面值最大
那就選10塊的唄，這是我們在當前狀態最好的選擇
但在當前狀態是最優解，但全域性來說，就不一定是最優解了
例如，用7 6 4 1 湊出 12 塊錢,如何用最少數量的錢湊
如果按照貪心的思想，應該是取 7—>4—>1 對每一步進行最優選擇
但實際上，6—>6 就可以，這裡就是全域性最優和區域性最優的區別了，全域性的話需要dp(動態規劃)的思路了，不多說
在我看來，貪心是一種很主觀的演算法，他跟我們生活很相關，做題的時候，可以自己感覺性模擬，如果是我。。我怎麼取，怎麼選擇，然後按照自己選的標準去寫**，錯不了。
面對這一類貪心問題，想ac最大的問題是關於cmp函式的書寫
貪心每次都要取當前最優解，跟cmp函式分不開關係
例如在hdu-4310 hero中
int cmp(boss a,boss b)
//再有什麼好的理解再補
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