python 自帶的 記憶體快取

python標準庫中的functools模組，提供了functools.lru_cache，基於記憶體的快取。

基於記憶體快取

lru_cache

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=1)
defsum2
(a,b)
:print
(f"計算+ ... "
)return a+b
print
(sum2(2,
3))print
(sum2(2,
3))print
(sum2(4,
7))print
(sum2(4,
7))print
(sum2(2,
3))print
(sum2(4,
7))

maxsize=

1，表示可以快取的元素的個數。
改變maxsize的值為2，再切換為1，執行程式觀察輸出結果.
sum2.cache_info(
)#檢視快取效能
sum2.cache_clear(
)#清除快取

joblib

"""

教程 安裝 pip install joblib
"""from joblib import memory
memory = memory(location=
"./cachedir"
)@memory.cache
defsum2
(a,b)
:print
(f"計算+ ... "
)return a+b
print
(sum2(2,
3))print
(sum2(2,
3))print
(sum2(4,
7))print
(sum2(4,
7))print
(sum2(2,
3))print
(sum2(4,
7))

二級快取 雙重快取

import time

import random
from functools import lru_cache
from joblib import memory
memory = memory(location=
"cachedir"
)@lru_cache(maxsize=5)
@memory.cache
defsum2
(arg)
:    time.sleep(1)
list1 =[0
,1,2
]    a = random.choice(list1)
arg =1/a
return arg
if __name__ ==
"__main__"
:while
true
:for i in
["a1"
,"b2"
,"e3"
,'d4'
,'e5']:
arg = i
t0 = time.time(
)try
:                res = sum2(arg)
print
("+++++++++++++++++++++++++++++++++++"
)print
(i,res,
"sum2 cost"
,time.time(
)-t0)
print
("+++++++++++++++++++++++++++++++++++"
)except
:print
("!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!"
)        input_str =
input
("繼續 or 結束"
)if input_str ==
'q':
break

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