我們可以採用一些定量的分類指標來評價乙個二分類器效能的好壞，這些指標往往根據分類器對某個資料集的分類結果進行計算。
我們可以使用乙個矩陣來描述分類結果：
實際\**
**為正
**為負
實際為正
tpfn
實際為負
fptn t
p t
p：實際為正、且劃分為正的樣本數，真正數。 fp
f
p：實際為負、但劃分為正的樣本數，假正數。 tp
t
p：實際為負、且劃分為負的樣本數，真負數。 fn
f
n：實際為正、但劃分為負的樣本數，假負數。
對於乙個理想的分類器，自然是希望 fn
=fp=
0 fn=
fp=0
，但是實際場景不盡人意，所以出現了一些分類指標，來根據這四類樣本的數量，對分類器進行評價。這些分類指標的目標是一致的：fn
，fp fn，
fp
越小，分類器效能越高。
二分類問題的評價指標 精度 P 召回率 R
tp true posi tive tp true positive tp tru epos itiv e 將正類 為正類數 true positive f n fals eneg ativ e fn false negative fn fal sene gati ve 將正類 為負類數 false...
評估分類模型的指標 召回率 精確率 F1值
評估分類模型效能的方法是 混淆矩陣，其總體思路是統計a類別例項被 分類 為b類別的次數。召回率 recall 和精度 precise 是廣泛用於統計學分類領域的兩個度量值，用來評估分類結果的質量。召回率 recall rate，也叫查全率 是檢索出的相關文件數和文件庫中所有的相關文件數的比率，衡量的...
二分類評測指標
一定要搞清楚 markdown不支援複雜 製作，所以word做好以後截圖。這張表極其關鍵。簡單梳理一下，的結果是後面的字母，真實的結果是前面的字母。好了，接下來梳理指標 查準率和查全率是一對矛盾的度量，一般來說precision高，recall往往偏低 而recall高，precision往往偏低。...