tp（
true
posi
tive
）tp（true positive）
tp（tru
epos
itiv
e）- 將正類**為正類數（true positive）
f n（
fals
eneg
ativ
e）fn（false negative）
fn（fal
sene
gati
ve） - 將正類**為負類數（false negative）
f p（
true
posi
tive
）fp（true positive）
fp（tru
epos
itiv
e）- 將負類**為正類數（false positive）
t n（
true
nega
tive
）tn（true negative）
tn（tru
eneg
ativ
e）- 將負類**為負類數（true positive）
精度p
pp的公式為：
召回率recall的公式為：
精度p
pp衡量的是選中的物體中有多少是相關的？
召回率rec
allrecall
recall
衡量的是所有相關的物體中有多少被選中？
精度prec
isio
nprecision
precis
ion和召回率rec
allrecall
recall
的公式結合下圖比較容易理解：
二分類問題評價指標
當乙個分類器建立後，要對其分類準確度進行評價。分類器的效能評價不僅能夠指導分類器的訓練過程，而且可以比較不同分類器的效能。本文主要介紹混淆矩陣和常用的幾個評價指標。對於乙個二分類問題，可以得到如下的混淆矩陣，行表示資料在模型上的 類別 predicted class predicted condit...
二分類模型評價指標 AUC
auc的含義和計算 auc針對二分類模型效果進行評價，二分類模型有時可能得到的是乙個概率值，這個概率值表明為 0或1類 的可能性 不同於決策樹分類，我們會直接得到乙個確切分類 我們劃定乙個具體概率值p，大於則為正，小於則為負，然後使用acc或其他指標評價，其實這樣做有很大漏洞，我們不能準確找到這個具...
二分類和多分類問題的評價指標總結
準確率，精確率，召回率，f1 score，auc,roc,p r曲線 1.1 準確率 accuracy 評價分類問題的效能指標一般是分類準確率，即對於給定的資料，分類正確的樣本數佔總樣本數的比例。注意 準確率這一指標在unbalanced資料集上的表現很差，因為如果我們的正負樣本數目差別很大，比如正...