大資料實際是從多如繁星的資訊中抽取出對客戶需求、態度和行為的洞見，從而幫助制定高度聚焦的精準銷售和市場營銷活動。這樣的做法其實並不新鮮，早些年市場營銷人員就已經開始借助對已有資料的分析來支撐營銷專案。
隨著「大資料時代」的來臨，資料分析對於銀行的重要性已成為業界的共識。關於銀行大資料如何獲取以及如何使用的討論層出不窮，然而，說到具體應用又另當別論了。「大資料分析」也意味著高成本的投入，與其躊躇於是否要花費巨資來做到面面俱到，我們建議不妨先從一些投入/產出比高的「小資料」分析入手。
大資料實際是從多如繁星的資訊中抽取出對客戶需求、態度和行為的洞見，從而幫助制定高度聚焦的精準銷售和市場營銷活動。這樣的做法其實並不新鮮，早些年市場營銷人員就已經開始借助對已有資料的分析來支撐營銷專案。
如今的不同之處在於：由於資訊收集、儲存和分析技術的發展和處理能力的提公升，可供使用的資料和種類都已呈幾何式增長。毫無疑問，這些新的資訊科技為獲得更為深入而複雜的客戶行為資料、制定更為精準的商業戰略、財務與風險管理等提供了極大的可能性。
大資料專案同時意味著大量的成本投入和風險。例如，大資料專案需要大量的資金和人力投入，而這樣的投入往往超出大部分銀行的可接受範圍。此外，這類專案的有效性主要取決於對前期假設的驗證，從而確立演算法來建立**模型。然而，這些資料模型中常常會出現偶然和不同資料型別的差異性，會導致後續驗證工作異常困難。
然而，如此面面俱到的分析任務並不一定能夠提供給管理層足夠的洞見，來足以制定改善業務績效的措施。因此，我們建議銀行將有限的資源投入在更為可控、且投入/產出比更高的資料分析維度上，這樣反而會產生更多直觀的收益和可衡量的結果。
更好的分析結果對利潤和發展而言非常重要。關鍵在於，為銀行的主要發展與管理指標(財務表現、客戶、市場資訊與機會、運營效率和服務渠道的優化)，來提取更有實際意義和可操作性強的資訊。
這些型別的分析並不需要複雜的公式、新奇的技術，也不需要it資源過多的投入。另外，這些資料能夠與第三方機構已經做的行業標桿資料和市場地域資訊等資料進行對比。我們建議銀行可先從以下這五個方面的「小資料」分析開始：
1. 財務報表。
許多銀行高管會使用財務資料來與同行進行比較，從而為個人業務戰略與投資方向設定更高水平的業務與貢獻度指標。然而，這樣的比較必須不限於高水平的績效指標，例如股本回報或淨利潤收入。為了讓資料分析更為有效，還需要包括其他驅動因素，例如：存款組合與增長、賺取的資產及運營效率等指標。另外，還需要與一組高績效銀行的資料進行單獨比較，並對所選高績效銀行的成功案例進行收集從而更為全面而深入地了解其業務策略，市場聚焦點和運營環境等成功要素。
2. 客戶
客戶是銀行最有價值的資產，大部分銀行不論是對個人銀行客戶還是公司銀行客戶關係系統中都已有非常多的可供分析的資料，例如產品滲透率、餘額情況、服務渠道的活躍度、利率和風險偏好等。
這其中的最大挑戰在於要將資料形成相應的模型，從而幫助識別客戶獲取、交叉銷售和客戶保留的機會，進而用於制定市場營銷抓手、銷售策略以及客戶關係管理相關的其他決策。在這些客戶經營指標方面，第三方機構已有相應的行業標桿資料，銀行可通過將本行資料與行業標桿資料比對之後，能夠確定更為切實可行的績效改進目標和學習物件。
3. 市場
銀行的戰略方向和業績水平很大程度上受制於：其所服務的市場大小、規模及其構成以及市場活力的影響。因此，建立乙份有關服務市場的檔案資訊非常必要，銀行能夠從中制定競爭策略、識別市場增長潛力並設定工作的優先順序。
理想情況下，市場資訊檔案應包含當地經濟和人口統計資訊，預期的增長空間、目標客戶的集中度等資料，因為這些資料將會直接影響其市場中目標客群的細分、金融產品的使用行為、市場競爭的型別和競爭激烈程度等。
銀行的客戶基礎和競爭水平，將與每個市場的資訊進行比對;增長潛力也將通過客戶細分群體和產品計算出來。這樣的分析能夠幫助銀行識別當前在哪些市場、產品和細分客戶群體的滲透率較低，進而幫助銀行制定相應的業務戰略和設定客戶獲取、交叉銷售和客戶保留等同專案的優先順序。
同樣的，市場分析應該服務於每個銀行網點的服務領域。這樣的分析能夠幫助銀行網點確定自身的銷售目標和人員配置等。
4. 運營
改進生產力和效率對於提公升財務表現至關重要。其實，銀行已有能夠判別運營效率和跟蹤績效表現的大量資料，只是這些資料需要更好地進行收集、組織和分析。運營效率的分析方式是針對支援部門和直接面向客戶的部門，選取一定數量的相關指標進行分析與排名;同時還可再與行業標桿資料進行比對。
這項分析的目的是識別銀行在哪些方面與同業的做法存在著差距、以及差距的大小，同時還將有助於銀行制定相應的提公升策略和優化措施，以便達到改進產能與效率的目標。
5. 渠道與銷售
對每乙個網點在其服務範圍內的經營特色、發展機會與現狀進行分析，是非常有必要的。每個網點的績效分析維度應包含：銷售和服務活動、財務表現、運營成本、人員配置水平與人員構成，以及網點的活力。
我們建議將網點的績效分析與市場分析相結合。這樣做能夠幫助管理層對市場營銷經費的分配、人員配置水平、以及應該關閉哪些網點、在什麼地方開始新網點、如何對部門進行重組等方面做出更為合理的決策。
另外，建議銀行對每個網點的手機銀行和網上銀行的覆蓋比例進行分析。這樣的分析一方面能夠與同業標桿資料進行對比分析，同時也能夠有助於制定更為有效的市場策略和營銷專案。
這五個方面的分析能夠相對容易地開展並為管理者、投資人和併購夥伴提供關鍵的資訊。對於大部分銀行而言，將有限的資源投入在小資料分析上而不是昂貴的大資料分析上，實則更為合理一些。
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